Deep Tech -sijoittaminen | Uimonen | #neuvottelija 343

Deep Tech -sijoittaminen | Uimonen | #neuvottelija 343. Sijoittaminen huipputeknologiaan Suomessa edistyi kun Nordic Science Investments (NSI) perustettiin mm. Anssi Uimosen ja Alexandra Gylfen toimesta. Miten sijoitusmalli toimii ja mitä tavoitteita NSI:n portfoliyhtiöllä on? Suomi nousuun teknologiaa kaupallistamalla! Jaksossa ei anneta sijoitussuosituksia. 00:00 Retriitti Mikko Alasaaralan viisymppisillä ja live-kokoontumisten merkitys 00:31 Esa Saarisen Pafosseminaarit – inspiraatiota kovatasoisista ihmisistä 01:00 Anssin pojan kommentti “I feel a bit unemployed” ja Mesi-koira 01:23 Gorilla Capitalista Voland Partners ja omistajuusrakenteista 01:51 Nordic Science Investment synty ja syväteknologia deep tech -paljastus 02:22 Anssi kertoo urapolustaan, osakesijoittamisen aloittamisesta 14-vuotiaana 02:59 Suomalaisten panostus tutkimukseen vs. tulokset ja markkinan untapped potential 03:29 Haasteet: miksi tutkimuksesta ei synny enemmän arvoa ja laajempaa tutkimusta 04:02 NSI:n ensimmäinen 34 miljoonan closing ja mahdollisuus mukaan sijoittajille 04:33 Perinteinen VC-rakenne ja standardiehdot; ministereiden rooli taustatarkistuksessa 04:54 Due diligence -prosessi ja sen opit ensimmäisessä rahastossa 05:12 Referenssisijoittajat mukana ja tavoite kolminkertaistaa pääoma 05:41 John Davisin Mobidiag-keissi esimerkkinä exit-potentiaalista deep techissä 06:00 Deep tech -markkinan unicorni-luvut ja fangi-yhtiöiden deep tech -komponentit 06:29 Yliopistojen partnerointi, tiedejulkaisut ja IP:n kaupallistaminen 07:00 Deep tech vs. muu teknologia ja applikaatiopohjaiset ratkaisut 08:13 Foundereiden PhD-tausta ja naisten osuus, kansainväliset verkostot 09:30 Kansainvälisyys ja markkinalle pääsy, Alexanderin koko nimi mainitaan 11:01 Portfolioesimerkkejä ja AI-driven yhtiöiden rooli 12:24 Esimerkkinä Vire: lääkityksen ajoitus ja metabolismin optimointi 13:51 Tekoälyhypen rajat ja tieteen kehittymisen vauhti datan ja AI:n myötä 15:07 Teknologian soveltaminen eri sektoreille ja NATON tekifundiesimerkki 18:13 Keskustelua tiederyhmien varhaisesta vaiheesta ja riskinottohalukkuudesta 21:13 Enkelisijoittajien rooli alkuvaiheessa ja product-market fitin hakeminen 22:35 Vertikaalien valinta, epäonnistumisten realiteetit ja portfolio-strategia 23:45 Deep tech -prosenttien ero SaaSiin verrattuna ja regulaatioesteiden puuttuminen 25:12 Keksintöjen kaupallistaminen ja lisensiointi, prosessin kulku 27:19 Duty lisenssi, suomalaisen yhtiön perustaminen ja ekosysteemin merkitys 28:49 17 sijoitusta tehty, 15 liidattu ja alkuvaiheen riskinoton puute 30:43 Venture Capital -malli, ruudin jättäminen jatkokierroksille ja voittajien valinta 32:24 Investointipankkiirin näkökulma: IP, tutkijaporukan taso ja tiedeen merkitys 34:51 Kova IP, markkinapotentiaali ja varoituksen sana early stage -sijoittamisesta 36:02 Ensimmäinen closing 34 miljoonaa, tavoite tuplata. Sijoitushorisontti 37:18 Dual use…