Suomenkieliset podcastit NotebookLM:llä – ja viisi muuta kikkaa!
Jakson tiedot
Jakson kuvaus
NotebookLM:llä voi viimein tehdä suomenkielisiä podcastejä! Tällä videolla näytän sen, sekä viisi muuta tekniikkaa miten voit hyödyntää NotebookLM-tekoälyä tehokkaammin. Jos se ei ole lainkaan tuttu, kyseessä on Googlen oppimiseen tarkoitettu tekoäly, joka osaa paljon hauskoja temppuja! Haluatko tukea kanavan toimintaa? Jos videoista on ollut hyötyä ja haluat kiittää, paras tapa on liittyä kanavan jäseneksi. Löydät kanavani etusivulta liittymispainikkeen tai voit avata liittymissivun suoraan tällä linkillä: https://www.youtube.com/@WebOpettaja/join Haluatko kuulla kokonaan miltä suomenkielinen NotebookLM podcast kuulostaa? Tässä linkit täysiin podcasteihin, joista videolla on lyhyet esimerkit: https://youtu.be/GpWJpJthkl4 https://youtu.be/U_rq1fQoWjk https://youtu.be/yiqwfShiSpE https://youtu.be/M2wI8kwv-Pg https://youtu.be/TDeM48DtNVM 00:00 Esittely 00:43 Perusteet lyhyesti 03:52 Tutkimuksen tekeminen 07:38 Lore ja popkulttuuri 10:37 Pelien säännöt 11:41 Oman datan käyttö 14:22 Luo omasta datasta uutta 16:05 Suomenkielinen podcasti 18:47 Podcastejä 22:21 Vinkkejä
AI-yhteenveto
Videolla esitellään, kuinka NotebookLM:llä voi luoda suomenkielisiä podcastejä ja annetaan viisi vinkkiä tekoälyn tehokkaampaan hyödyntämiseen. Katsoja saa käytännön esimerkkejä ja ohjeita, jotka auttavat podcastin tekemisessä.
Videon alussa esitellään NotebookLM:n mahdollisuudet suomenkielisten podcastien tekemiseen. Tämän jälkeen käydään läpi tekoälyn perusteita ja sen käyttöä tutkimuksen tekemisessä. Lore ja popkulttuuri sekä pelien säännöt ovat myös tärkeitä aiheita, jotka liittyvät podcastin sisältöön. Oman datan käyttö ja sen muuntaminen uudeksi sisällöksi ovat keskeisiä vinkkejä, joita katsojat voivat hyödyntää. Lopuksi videolla kuullaan esimerkkejä suomenkielisistä podcasteista ja annetaan lisävinkkejä niiden tuottamiseen.
Keskeiset pointit
- NotebookLM:n käyttö suomenkielisten podcastien tekemiseen
- Viisi vinkkiä tekoälyn hyödyntämiseen
- Oman datan käyttö podcastin sisällössä