#58 | Miltä tekoäly maistuu ja tuntuu vuonna 2026? Vieraina tekoälygurut Immo Salo ja Rami Luisto.

Onko tekoäly ystävä vai vihollinen? Missä mennään tekoälyn ja kielimallien kohdalla tavallisen ihmisen näkökulmasta juuri nyt? Ja mitä on odotettavissa? --- Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan signaalia ??? --- Suuri tekoälykatsaus. Vieraina mun luottomiehet tekoälyn puolella, Immo Salo ja Rami Luisto. Keskustelumme keskiössä ovat rohkeat ennustukset vuodesta 2026, tekoälyn mahdolliset skenaariot, datan merkitys sekä agenttisuuden rooli työelämässä. Pohdimme, kuinka kehityksen nopeus voi vaikuttaa liiketoimintaan ja arkeen, ja miten tekoäly muokkaa oppimisprosessiamme. Rami ja Immo tarjoavat syvällisiä näkökulmia siihen, miten voimme yhdistää ihmisten luovuuden ja tekoälyn laskentatehon tulevaisuudessa. --- SISÄLMYKSET 00:00:00 - Johdanto 00:02:31 - Tekoälyn pettymyksen mahdollisuus 00:04:28 - Onko tekoäly kupla 00:07:01 - Tekoälyn agenttien läpimurto 00:13:19 - Hyvän agenttiongelman tunnistaminen 00:15:12 - Tekoälyn agenttien käyttömahdollisuudet 00:16:23 - AI-agenttien rakentaminen 00:18:56 - Enterprise-tason agenttien kehitys 00:20:48 - Julkiset vs. enterprise-tason agentit 00:21:41 - Tekoälyn agenttien tulevaisuus 00:30:15 - Käyttöjärjestelmät 00:31:02 - Isot kielimallit 00:31:10 - Pienten kielimallien käyttö 00:32:46 - Tekoälyn agenttien kehityksen hintakilpailu 00:34:30 - Kehityksen nopeudesta 00:37:38 - Käyttöön liittyvät investointiriskit 00:40:56 - Datan merkitys 00:45:17 - Content Understanding ja Document Understanding 00:45:45 - Työprosessien tehostaminen 00:46:24 - Tiedon kerääminen 00:47:16 - Hiljaisen tiedon kerääminen 00:48:03 - Strukturoimattoman datan analysointi 00:50:45 - Työprosessien kehittäminen 00:54:42 - Historiallisen tiedon tutkimus 01:00:25 - Anthropic ja OpenAI 01:02:09 - Vaikutus työväestöön ja tuottavuuteen 01:02:43 - Käytön yleistyminen 01:04:30 - Tuottavuus ja työn laatu 01:04:51 - Käytön jakautuminen 01:07:47 - Väärinkäytön esimerkkejä ja seurauksia 01:13:03 - Vaikutus oppimiseen ja tietojen hankintaan 01:13:52 - Tiedonhankinta 01:15:28 - Opiskelu 01:18:28 - Vaikutus työyhteisöön 01:24:19 - Hyödyntäminen koodauksessa 01:26:12 - Oppiminen 01:46:31 - Kvanttilaskennan aakkoset: kurssisuositus 01:48:25 - Käytön kehittäminen 02:01:18 - Pilvivertauksen pohdintaa 02:01:54 - Tulevaisuuden pohdintaa 02:17:30 - Tunnetason kontakti 02:18:28 - Tekoälyn inhimillistäminen 02:18:28 - Ihmisten suhteet tekoälyyn 02:20:41 - Tekoälyn metakognition tarve 02:26:33 - Tekoälyn älykkyyden pohdintaa 02:30:22 - Tekoälyn vaikutus työmarkkinoihin 02:32:16 - Tekoälyn rooli vuonna 2030 02:34:15 - Tekoälyn kehityksen ja ihmisten sopeutumiskyvyn vertailu 02:35:00 - Kielimallitarjoajien tulevaisuuden ennustaminen 02:35:45 - Antropicin markkina-arvon ennustaminen 02:36:15 - Lemppari tekoälymallit 02:40:56 - Loppusanat ja kiitokset --- ?Youtube: https://www.youtube.com/@Signaali-podcast ??Signaali: https://signaalipodcast.fi/ ?Apple: https://apple.co/3FLoydx ?Spotify: https://spti.fi/signaali S Supla: https://www.supla.fi/podcast/signaali ?Podimo: https://podimo.com/fi/shows/signaali ?Podplay: https://www.podplay.com/fi-fi/podcasts/signaali-1237266 ?RSS: https://anchor.fm/s/1041489f8/podcast/rss ? Tiktok: https://www.tiktok.com/@signaalipodcast ?Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ ? Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61578101220756 ?Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast ??Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/