Building AI-Native Teams | Emma Burrows (Portia AI)
Episode details
Episode description
AI is changing how products are built, and so should the teams building them. This session breaks down what AI-native teams look like. What roles you need. How workflows shift. And how to hire for what’s coming next. Emma Burrows is the Co-founder & CTO of Portia AI and a former engineering leader at Google and Stripe. She’s rethinking how teams should operate in the AI era. With deep experience across infrastructure, product, and leadership, Emma brings hard-earned insight into what it takes to hire, structure, and scale truly AI-native teams. — AI-generated key takeaways - AI-native teams change workflows, roles, and shipping to let agents handle large chunks of work, not just tab-completion. - Shift from line-by-line coding to architecture-level “vibe engineering”: specify the what and the how; agents draft, humans guide and review at the end. - CLI-based coding agents correlate with deeper AI-native practices than editor-first tools like Cursor. - Work in thin vertical slices: prompt → agent draft → test/QA → minimal review → iterate. - Maximize parallelization: keep agents busy and write the next prompt while code is generating to preserve context and speed. — Slush is the most founder-focused event on Earth, delivering actionable company-building advice while bringing together the who’s who in startups and tech. Slush will be back on Nov 18–19, 2026 in Helsinki, Finland. Stay in the loop: slush.org linkedin.com/company/slush instagram.com/slushhq x.com/slushhq
AI summary
Emma Burrowsin esitys käsittelee AI-native tiimien rakentamista ja niiden rooleja, työnkulkuja sekä rekrytointia. Hän jakaa näkemyksiään siitä, miten tiimien tulisi toimia AI-aikana.
Emma Burrows, Portia AIn perustaja ja CTO, esittelee, miten AI muuttaa tiimien toimintatapoja ja rooleja. Hän korostaa, että AI-native tiimien tulisi keskittyä siihen, että agentit hoitavat suuria työosuuksia, mikä mahdollistaa tehokkaamman työnkulun. Burrowsin mukaan on tärkeää siirtyä rivikohtaisesta koodauksesta arkkitehtuuritason suunnitteluun, jossa ihmiset ohjaavat ja tarkistavat agenttien tuottamaa sisältöä. Lisäksi hän mainitsee, että CLI-pohjaiset koodausagentit ovat syvemmällä AI-native käytännöissä verrattuna editori-pohjaisiin työkaluihin. Työskentely ohuissa pystysuorissa viipaleissa ja maksimaalinen rinnakkaistaminen ovat keskeisiä tekijöitä tehokkuuden lisäämisessä AI-aikana. Tämä esitys tarjoaa arvokkaita näkemyksiä kaikille, jotka haluavat kehittää tiimejään AI:n aikakaudella.
Key takeaways
- AI-native tiimit muuttavat työnkulkuja ja rooleja, jolloin agentit voivat hoitaa suuria työosuuksia.
- Siirtyminen rivikohtaisesta koodauksesta arkkitehtuuritason 'vibe engineering' -lähestymistapaan.
- Työskentely ohuissa pystysuorissa viipaleissa: prompt -> agentin luonnos -> testaus/QA -> minimaalinen tarkistus -> iterointi.
Watch also from the same channel
More episodes from this channel
You might be interested in
