Konec levné AI: co čeká firmy v roce 2026

ChatGPT, Claude i Gemini mění pravidla hry – a cena je jen začátek

Konec levné AI. Přesně tak zní název nejnovější epizody podcastu AI v kostce, a po jejím zhlédnutí je jasné proč. Ještě před rokem stačilo pár stovek korun měsíčně a měli jste přístup k nejmodernějším jazykovým modelům na trhu. Teď se zdá, že éra štědrých paušálů se pomalu uzavírá – a s ní i představa, že umělá inteligence bude navždy levnou komoditou.

Pro firmy v Česku, které teprve zvažují, jestli a jak AI nasadit, i pro ty, které už na ní staví část provozu, je to důležitý signál. Otázka totiž není jen „který model je lepší“, ale „kolik nás bude stát, abychom u něj zůstali“.

ChatGPT vs. Claude: souboj, který mění tvář trhu

Diskuze v nejnovější epizodě podcastu AI v kostce se točí kolem dvou největších hráčů současnosti – OpenAI s jeho ChatGPT a Anthropic s Claude. Oba ekosystémy si podle hostů podcastu navzájem „okukují“ funkce: OpenAI má podle všeho testovat nástroj, který silně připomíná Claude Code, tedy agentní nástroj Anthropicu pro programování přímo v souborech projektu.

Není to náhoda. Anthropic si za poslední rok vybudoval silnou pozici právě díky nástrojům pro vývojáře a agentní práci se soubory – tedy tam, kde AI přestává být jen chatovacím oknem a stává se kolegou, který sahá do vašeho kódu a dokumentů.

Když se modely podobají, rozhoduje ekosystém

Hosté podcastu se shodují na jednom: nejnovější modely obou firem se v běžných úkolech k sobě přibližují natolik, že rozdíl v „chytrosti“ přestává být tím hlavním kritériem. Mnohem víc začíná záležet na tom, jak dobře nástroj zapadne do každodenní práce – a jak těžké by bylo od něj jednou odejít jinam.

Přesně tahle otázka – jak posoudit, kdy stačí jednoduchý prompt a kdy je potřeba promyšlenější řešení – souvisí s tím, jak firmy vůbec přistupují k vývoji produktu s AI a úsudku, kdy nástroji věřit a kdy si počkat na hotovější řešení.

Benchmarky lžou víc, než si myslíte

Jedna z nejzajímavějších pasáží epizody se týká benchmarků – tabulek a testů, kterými se modely tradičně porovnávají. Problém je, že modely jsou dnes často trénované s ohledem na to, aby v těchto testech vynikaly. Výsledkem je, že vysoké skóre v benchmarku neznamená automaticky lepší zkušenost v reálné práci.

Pro firmy to má jednoduchý důsledek: nevybírejte AI nástroj podle žebříčku, ale podle toho, jak si poradí s vaší konkrétní agendou – ať už je to psaní e-mailů, analýza dat, nebo příprava podkladů pro klienty.

Modely se přibližují natolik, že rozhoduje ekosystém kolem nich – ne to, kdo má aktuálně nejlepší model.

Gemini: zapomenutý třetí hráč

Přestože se veřejná debata točí hlavně kolem OpenAI a Anthropicu, hosté podcastu připomínají, že Google se svým Gemini zdaleka nespí. Google má obrovskou datovou a výpočetní infrastrukturu i miliardy uživatelů svých produktů – a i proto by bylo chybou ho v úvahách o budoucnosti AI trhu přehlížet.

Proč AI najednou zdražuje

Podle hostů podcastu končí u OpenAI éra výhodných paušálních tarifů, na které si uživatelé zvykli. Místo toho přichází tlak směrem k enterprise řešením a rostoucí ceny za tokeny – tedy za jednotky textu, které model zpracuje. Jinými slovy: pokud má AI dělat významnou část vaší práce, firmy si za to nechají zaplatit odpovídajícím způsobem.

Pro firmy to znamená přehodnotit, jak AI náklady počítají. Nejde jen o cenu licence, ale o to, kolik reálné hodnoty vám nástroj přinese – jinými slovy o produktivitu a kratší seznam práce, kterou vám AI ve výsledku ušetří. Pokud si tuhle rovnici uděláte předem, zdražování vás nezaskočí a snáz posoudíte, zda se investice do enterprise plánu skutečně promítne do přínosu projektu.

AI jako geopolitika: kdo bude rozhodovat o odpovědích

Epizoda se v závěrečné části posouvá k tématu, které přesahuje jednotlivé firmy – k roli států. Hosté mluví o tom, že se z umělé inteligence stává strategická technologie, o kterou mají zájem i vlády, včetně úvah o vládních podílech v AI firmách. To otevírá nepříjemnou otázku: kdo bude v budoucnu spolurozhodovat o tom, jaké odpovědi od AI vlastně dostáváme?

Tahle debata má i ekonomický rozměr – ať je řeč o dotacích, státních investicích do datacenter, nebo o tom, odkud se na podobné projekty berou veřejné peníze. Ostatně podobné otázky kolem toho, kam směřují veřejné rozpočty a jak se budou vybírat daně v příštích letech, se v příštích letech budou týkat i financování strategických technologií, jako je AI.

Co si z toho firmy mají odnést?

Konec levné AI neznamená, že se firmám umělá inteligence přestane vyplácet. Znamená to jen, že přichází účet, který dřív nechodil – a čím dřív se na něj připravíte, tím líp.

• Netestujte modely podle benchmarků, ale podle vaší vlastní agendy.
• Počítejte s tím, že ceny tokenů i enterprise licencí dál porostou.
• Sledujte i Google Gemini, ne jen ChatGPT a Claude.
• Vybírejte ekosystém s ohledem na to, jak snadno by bylo z něj jednou odejít.

Právě proto dává smysl AI nástroje zkoušet právě teď, dokud máte čas se s nimi naučit pracovat – než se z nich stane nákladná nutnost, o které rozhodují jiní.

▶

Zdroje

• AI v kostce – 74. Konec levné AI? Co chystají OpenAI, Anthropic a Google — Zdrojová epizoda podcastu, publikováno 18.8.2026