AI Luento : teoriaosuus (1/2)

Tässä videossa seuraamme Lasse Mikkosen asiantuntevaa luentoa Haaga-Helian ammattikorkeakoulussa, jossa hän kertoo nykyaikaisen tekoälyn, erityisesti Large Language Models (LLM) -pohjaisten järjestelmien toiminnasta. Tämä ensimmäinen osa kaksiosaisesta luentosarjasta keskittyy LLM-teknologioiden rakenteeseen ja toimintaperiaatteisiin teoriatasolla, tarjoten katsojille ymmärryksen siitä, miten nämä tekoälytyökalut oppivat ja tuottavat kieltä. Luennollaan Lasse käsittelee tekoälyn kehityksen perusteita, mukaan lukien koneoppimisen ja kielimallien opettamisen (Training, Fine-tuning) periaatteet, jotka ovat LLM-teknologioiden perusta. Hän selittää myös, kuinka mallien kouluttaminen suurilla tekstidatoill aon tehty, mahdollistaen niiden ymmärtämään ja tuottamaan kieltä ihmisen kaltaisella tavalla. Lisäksi Mikkonen selittää, miten nämä tekoälysysteemit voivat soveltua erilaisiin todellisen elämän sovelluksiin, kuten automaattiseen kielikäännökseen, tekstien ymmärtämiseen ja luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP), ohjelmointiin, sisällön tuottamiseen, sekä mihin suuntaan ne ovat tulevaisuudessa kehittymässä. Hän korostaa myös eettisiä näkökulmia ja tekoälyn käytön mahdollisia riskejä, jotka ovat olennaisia keskusteluaiheita teknologian kehittyessä. Tämä luento tarjoaa kattavan johdatuksen LLM-pohjaisten tekoälysysteemien maailmaan, sopien sekä tekoälyn perusteista kiinnostuneille että alalla jo toimiville ammattilaisille, jotka haluavat syventää osaamistaan. Liity mukaan tutkimaan, kuinka nykyaikaiset tekoälytyökalut muovaavat tulevaisuuttamme, ja ymmärrä paremmin niiden tekniset, sovellukselliset ja eettiset ulottuvuudet.