Agentille se mikä sille kuuluu ... eli kaikki :-)

? Videon kuvaus Miten rakennetaan kehityslooppi, jossa AI-agentti kehittää web-sovellusta, testaa sitä selaimella, seuraa backendin virhelokeja ja korjaa bugit automaattisesti? Video on kuvattu oikean elämän kehitystilanteessa :-) Tämä video on suunnattu kehittäjille ja asiantuntijoille, jotka haluavat hyödyntää tekoälyä, agentteja ja automaatiota konkreettisessa kehitystyössä – vähemmän käsityötä, enemmän virtausta. ?? Aikaleimat: 00:00 Johdanto: mitä on agenttinen kehityslooppi 00:38 Projektin tausta ja Jira Cloud -appi 01:18 Ensimmäinen yritys: cloud-agentti ja sen rajoitteet 01:43 Siirtyminen Visual Studio Codeen ja Copilotiin 02:17 Työkalut: Copilot, Claude, Cursor ja muut 02:43 Selain agentin työkaluna (MCP + Chrome) 03:25 Referenssitiedostot ja ohjeistus agentille 03:51 Demo: rikkinäinen UI ja create-nappi 04:30 Agentti käynnistää testausloopin 05:02 Forge-tunneli ja virhelogien seuranta 05:27 Agentti terminaalissa ja kehitystyön läpinäkyvyys 05:53 Ongelma korjattu: nappi aktivoituu 06:17 Uusi bugi: drop-nappi ei toimi 06:50 Agentti debuggaa ja testaa itse 07:18 Iteratiivinen korjaus ja API-dokumentaatio 08:17 Eri API-versioiden selvittäminen 08:54 Bugi korjattu – looppi toimii 09:31 Yleistys: sama malli Python-skripteihin ja muualle 10:00 Yhteenveto ja seuraavat askeleet ? Avainsanat & SEO Tässä videossa käsitellään mm. tekoälyä, AI-agentteja, generatiivista AI:ta, automaatiota, koodaus-tutorialia ja käytännön demoja, jotka auttavat rakentamaan tehokkaampia kehitysprosesseja. ? Call to Action Jos haluat oppia lisää agenttisesta koodauksesta ja AI:n hyödyntämisestä kehitystyössä: ? Tykkää videosta ? Tilaa AI-Kanava ? Kommentoi: missä omassa projektissasi agenttinen kehityslooppi voisi säästää eniten aikaa? #?? Hashtagit #AI #Tekoäly #GeneratiivinenAI #AgenticAI #Ohjelmointi