Looker vs. Looker Studio vs. Power BI: Unterschiede, Preise und welches Tool passt (2026)

Looker und Looker Studio klingen wie zwei Ausbaustufen desselben Produkts. Tatsächlich sind es zwei verschiedene Werkzeuge für verschiedene Aufgaben, und sie spielen in völlig unterschiedlichen Preisklassen. Das eine ist ein kostenloses Reporting-Tool, mit dem Sie an einem Nachmittag ein GA4-Dashboard bauen. Das andere ist eine BI-Plattform für Unternehmen, deren Jahresrechnung schnell im fünfstelligen Bereich liegt. Dieser Vergleich zeigt die Unterschiede, die Preise im November 2026 und wo Googles Angebot im Vergleich zu Microsoft Power BI steht.

Wenn Sie zuerst die Grundlagen von Googles kostenlosem Reporting-Tool kennenlernen möchten, finden Sie auf der Innohub-Werkzeugseite zu Looker Studio typische Einsatzbereiche, Stärken und Einstiegsvideos.

Die Kurzfassung

• Looker Studio (seit April 2026 wieder Data Studio) ist ein kostenloses Reporting- und Dashboard-Tool im Browser. Es ist die beste Wahl, wenn Ihre Daten bereits in Google-Diensten liegen: GA4, Google Ads, Search Console, Sheets und BigQuery.
• Looker ist die Enterprise-BI-Plattform von Google Cloud. Ihr Kern ist eine semantische Schicht, die in der Sprache LookML geschrieben wird. Der Preis lohnt sich erst, wenn Dutzende oder Hunderte Menschen dieselben verbindlich definierten Kennzahlen brauchen oder wenn Sie Analysen in Ihr eigenes Produkt einbetten.
• Power BI ist für die meisten Organisationen die vernünftigste Gesamtlösung, besonders in einer Umgebung mit Microsoft 365 und Excel. Eine Pro-Lizenz kostet 12,10 € pro Nutzer und Monat. Das ist ein Bruchteil der Looker-Gesamtkosten, und das Tool ist deutlich leichter zu erlernen.

Das Namenswirrwarr: Data Studio, Looker Studio und wieder Data Studio

Die Verwirrung hat Google selbst gestiftet. Das kostenlose Reporting-Tool startete 2016 als Google Data Studio. 2019 kündigte Google an, Looker für rund 2,6 Milliarden US-Dollar zu übernehmen. Im Oktober 2022 wurde Data Studio dann in Looker Studio umbenannt, damit alle BI-Produkte unter einer Marke laufen. Zusammengewachsen sind die Produkte trotzdem nie: Looker Studio blieb ein schlankes Reporting-Werkzeug, Looker eine schwergewichtige Unternehmensplattform.

Im April 2026 hat Google die Umbenennung zurückgenommen. Laut dem Google-Cloud-Blog heißt Looker Studio wieder Data Studio, die kostenpflichtige Variante Data Studio Pro. Als Grund nennt Google genau die Verwirrung bei den Kunden: Data Studio ist für eigene Auswertungen und Ad-hoc-Analysen gedacht, Looker für einheitlich gesteuerte Kennzahlen auf Basis eines zentralen semantischen Modells. Bestehende Berichte wurden ohne Zutun der Nutzer übernommen.

In diesem Artikel verwende ich beide Namen, weil die meisten Anleitungen, Kurse und Suchergebnisse noch von Looker Studio sprechen. Wenn Sie „Looker Studio“ lesen, ist dasselbe Produkt gemeint wie „Data Studio“.

Was ist Looker?

Looker ist eine Business-Intelligence-Plattform, die selbst keine Daten speichert. Sie fragt die Daten direkt im Data Warehouse ab, etwa in BigQuery, Snowflake oder PostgreSQL, und übersetzt jede Auswahl des Nutzers in SQL. Die aktuelle Version heißt Looker (Google Cloud core) und läuft in Google Cloud. Die Region der Instanz lässt sich frei wählen, auch innerhalb der EU.

Herzstück ist die semantische Schicht: ein Modell, das einmalig festlegt, was Ihre Geschäftsbegriffe bedeuten. Was ein „aktiver Kunde“ ist, wie der „Nettoumsatz“ berechnet wird und welche Tabellen zusammengehören. Das Modell wird in LookML geschrieben und wie Programmcode in Git versioniert. Steht es einmal, sehen Vertriebsleitung, Finanzvorstand und Marketing dieselbe Zahl unter demselben Namen, ganz gleich, wer den Bericht gebaut hat.

Weitere Stärken sind Berechtigungen auf Zeilenebene, eingebettete Analysen (Dashboards im eigenen SaaS-Produkt oder Kundenportal), eine umfangreiche API und neuerdings Conversational Analytics: Fragen werden in natürlicher Sprache gestellt, und die Antwort entsteht auf Basis des gesteuerten Modells.

Was ist Looker Studio (Data Studio)?

Looker Studio ist ein Reporting-Tool im Browser: Datenquelle verbinden, Diagramme auf die Arbeitsfläche ziehen und den Bericht per Link teilen, so wie ein Google-Dokument. Googles eigene Konnektoren sind kostenlos: Google Analytics 4, Google Ads, Search Console, YouTube, Sheets und BigQuery. Deshalb ist es im Marketing und in der Webanalyse das Standardwerkzeug.

Data Studio Pro (vormals Looker Studio Pro) ergänzt Inhalte im Besitz der Organisation, Team-Arbeitsbereiche, Support über Google Cloud, Verwaltungsfunktionen und Sicherheitseinstellungen wie vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel. Die semantische Schicht von Looker bringt Pro allerdings nicht mit. Pro ist dasselbe Reporting-Tool mit besserer Governance.

Und Power BI?

Microsoft Power BI besteht aus zwei Teilen: der kostenlosen Anwendung Power BI Desktop, in der Berichte und Datenmodelle entstehen, und einem Cloud-Dienst, über den sie geteilt werden. Die Datenaufbereitung erfolgt mit Power Query, Berechnungen mit der Sprache DAX. Weil bereits in Desktop ein richtiges Datenmodell aufgebaut wird, steht Power BI näher an Looker als an Looker Studio, allerdings zu einem ganz anderen Preis.

Power BI fügt sich nahtlos in die Microsoft-Welt ein: Excel, Teams, SharePoint, Anmeldung über Entra ID und Azure. In größeren Organisationen ist Power BI heute Teil von Microsoft Fabric. Dort umfasst dieselbe Kapazität auch Data Warehouse, Datenpipelines und Spark.

Preise 2026: Was die Tools wirklich kosten

Die Preise wurden am 8. November 2026 auf den offiziellen Herstellerseiten geprüft und verstehen sich ohne Mehrwertsteuer. Für Looker gibt es keinen veröffentlichten Listenpreis. Die Angaben dazu sind Schätzungen und als solche gekennzeichnet.

Looker Studio / Data Studio

Die Basisversion ist kostenlos. Data Studio Pro kostet laut Googles Preisliste 9 US-Dollar pro Nutzer, Projekt und Monat. Die eigentlichen Kosten entstehen oft woanders: Wer Daten aus Meta, LinkedIn oder dem CRM einbinden will, braucht einen Konnektor eines Drittanbieters. Das günstigste Looker-Studio-Paket von Supermetrics kostet beispielsweise 39 bis 49 € im Monat, und BigQuery-Abfragen werden separat abgerechnet.

Looker

Googles Preisseite für Looker nennt drei Plattform-Editionen: Standard (für Organisationen mit weniger als 50 Nutzern), Enterprise und Embed. Bei allen steht als Preis „Vertrieb kontaktieren“. Der Vertrag läuft als Jahresvertrag über ein, zwei oder drei Jahre. Die Kosten setzen sich aus einer Plattformgebühr und Nutzerlizenzen (Developer, Standard und Viewer) zusammen. In jeder Plattform sind 10 Standard- und 2 Developer-Nutzer enthalten.

Schätzung: Unabhängige Einkaufs- und Preisanalysen beziffern allein die Plattformgebühr der Standard-Edition typischerweise auf rund 60.000 US-Dollar pro Jahr. Mit Nutzerlizenzen erreichen Gesamtverträge oft sechsstellige Summen. Hinzu kommen die Rechenkosten des Data Warehouse und die Arbeitszeit von LookML-Fachleuten. Google bestätigt diese Zahlen nicht. Holen Sie also immer ein eigenes Angebot ein.

Power BI

Laut Microsofts Preisliste sind Power BI Desktop und das kostenlose Konto gratis. Power BI Pro kostet 12,10 € und Premium Per User 20,80 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung. Im April 2025 hat Microsoft die Preise zum ersten Mal seit zehn Jahren angehoben: In US-Dollar stieg Pro von 10 auf 14 Dollar, PPU von 20 auf 24 Dollar.

Fabric-Kapazität wird in Kapazitätseinheiten abgerechnet. Laut der Azure-Preisschnittstelle kostet die kleinste Kapazität F2 in der Region Nordeuropa bei Dauerbetrieb rund 250 € im Monat. F64, ab der Berichtsleser keine Pro-Lizenz mehr brauchen, kostet rund 8.000 € im Monat. Mit einer Jahresreservierung sinkt der Preis um etwa 40 %. Unterhalb von F64 benötigt weiterhin jeder Leser eine Pro-Lizenz.

Vergleichstabelle

Warum Looker so teuer ist und was Sie dafür bekommen

Bei Looker zahlen Sie nicht für Diagramme, sondern für Governance. Sobald Dutzende Menschen Berichte erstellen, existiert dieselbe Kennzahl in mehreren Versionen: Der „Lead“ im Marketing ist nicht der „Lead“ im Vertrieb, und in der Vorstandspräsentation stehen drei verschiedene Umsatzzahlen. Die semantische Schicht von Looker löst das strukturell. Die Definition liegt an einer Stelle, Änderungen werden in Git geprüft, und jeder Bericht greift darauf zu.

Der zweite Grund sind eingebettete Analysen. Wenn Sie Software verkaufen und Ihre Kunden eigene Dashboards in Ihrem Produkt erwarten, sind die Embed-Edition, die Berechtigungen auf Zeilenebene und die API von Looker genau dafür gebaut. Der dritte Grund ist KI: Werden Fragen in natürlicher Sprache gestellt, senkt ein gesteuertes Modell das Risiko, dass ein Sprachmodell seine eigene Definition von „Marge“ erfindet.

Wann sich Looker nicht lohnt

Ehrlich gesagt: Für die meisten Organisationen rechnet sich Looker nicht. Bedienbarkeit und Lernkurve sind klar schwächer als bei Power BI. Wer Berichte baut, braucht ein fertiges Modell, wer das Modell baut, braucht SQL- und LookML-Kenntnisse, und jede Änderung läuft über einen Entwickler. Rechnet man Plattform, Lizenzen und Arbeitszeit der Fachleute zusammen, liegen die Gesamtkosten typischerweise um ein Vielfaches über denen von Power BI.

Verzichten Sie auf Looker, wenn Sie kein Data Warehouse, keinen Data Engineer und niemanden mit LookML-Kenntnissen haben, wenn weniger als ein paar Dutzend Menschen mit Berichten arbeiten oder wenn Sie vor allem Marketing-Dashboards brauchen. Sonst bezahlen Sie für eine Governance-Schicht, die niemand pflegen kann.

Die Grenzen von Looker Studio, ehrlich betrachtet

Kostenlos heißt nicht grenzenlos. Looker Studio wird spürbar langsam, wenn ein Bericht viele Seiten und Diagramme hat und große Datenmengen live abfragt. Der GA4-Konnektor stößt zudem an Googles API-Kontingente, und dann zeigen die Diagramme mitten im Meeting eine Fehlermeldung. Die übliche Lösung ist, die Daten zuerst nach BigQuery zu laden. Dann fallen aber BigQuery-Kosten an, und jemand muss sie im Blick behalten.

Die zweite Grenze ist die Modellierung. Berechnete Felder und Datenverschmelzungen reichen für einen einzelnen Bericht, eine zentrale Kennzahlenbibliothek gibt es aber nicht. Jeder Bericht definiert seine Zahlen selbst, und genau so entsteht das Problem der „drei Umsatzzahlen“, das Looker löst. Konnektoren von Drittanbietern treiben außerdem die monatlichen Kosten.

Warum Power BI für die meisten die vernünftigste Wahl ist

Power BI bietet den wichtigsten Vorteil von Looker, ein echtes Datenmodell, zu einem Bruchteil des Preises. Ein Controller mit Excel-Erfahrung kommt mit Power Query und fertigen Visualisierungen schnell voran, und DAX-Fachleute sind am Arbeitsmarkt deutlich leichter zu finden als LookML-Spezialisten. Wer bereits Microsoft 365 nutzt, hat Anmeldung, Teilen über Teams und Berechtigungen schon eingerichtet.

Schwächen gibt es trotzdem. Power BI Desktop läuft nur unter Windows, was Marketingteams mit Macs ausbremst. Die Lizenzierung ist kompliziert, denn zum Teilen brauchen sowohl Ersteller als auch Leser eine Lizenz, und die Dimensionierung von Fabric-Kapazität erfordert Fachwissen. Marketingdaten aus Google, etwa aus GA4 und Google Ads, lassen sich umständlicher einbinden als in Looker Studio.

Weitere Alternativen im Überblick: Tableau, Qlik, Metabase und Superset

• Tableau (Salesforce) ist das stärkste Werkzeug für Visualisierung und freies Erkunden von Daten. Die Creator-Lizenz kostet laut Liste rund 75 US-Dollar im Monat und damit deutlich mehr als Power BI Pro.
• Qlik arbeitet mit einem assoziativen In-Memory-Modell. Es ist in der Industrie und in Nordeuropa stark verbreitet, die Preise gibt es aber nur auf Anfrage.
• Metabase ist Open Source und lässt sich kostenlos selbst betreiben. Die Cloud-Version beginnt bei 100 US-Dollar im Monat für fünf Nutzer. Sie passt zu technischen Teams, die eine schlanke und günstige Lösung suchen.
• Apache Superset ist vollständig quelloffen und kostenlos, Installation, Wartung und Sicherheit liegen aber in Ihrer Verantwortung. Es ist auch dann eine gute Option, wenn die Daten auf dem eigenen Server in der EU bleiben müssen.

Im Video: die Unterschiede erklärt

Das kurze Video von Google Cloud erklärt, wie sich Looker und Looker Studio unterscheiden und wie sie zusammenspielen. Es entstand vor der Umbenennung im April 2026.

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Video: Google Cloud Tech, „Understanding and unifying Looker and Looker Studio“ (auf Englisch, 7 Min.).

Ausführlicher stellt Funnel, ein auf Marketingdaten spezialisiertes Unternehmen, alle drei Varianten vor.

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Video: Funnel, „Looker Studio, Looker Studio Pro and Looker explained“ (auf Englisch, 20 Min.).

So treffen Sie die Wahl: ein Entscheidungspfad

1. Liegen Ihre Daten überwiegend in Google-Diensten (GA4, Ads, Search Console, Sheets)? Starten Sie mit dem kostenlosen Looker Studio. Wechseln Sie zu Pro, wenn Sie Inhalte im Besitz der Organisation und eine zentrale Verwaltung brauchen.
2. Arbeitet Ihre Organisation mit Microsoft 365 und Excel? Wählen Sie Power BI Pro. Es ist fast immer der günstigste Weg zu einem echten Datenmodell.
3. Hunderte Leser, aber nur wenige Berichtsersteller? Rechnen Sie nach, ob die Summe der Pro-Lizenzen den Preis von Fabric F64 übersteigt. Wenn ja, ist Kapazität günstiger.
4. Haben Sie ein Data Warehouse, ein Datenteam und widersprüchliche Kennzahlen in Dutzenden Berichten? Dann gehört Looker auf die Shortlist. Testen Sie es mit einem begrenzten Kennzahlenset, bevor Sie einen mehrjährigen Vertrag unterschreiben.
5. Betten Sie Analysen für Ihre Kunden in Ihr eigenes Produkt ein? Vergleichen Sie Looker Embed, Power BI Embedded und Metabase.
6. Ist der Datenstandort EU nicht verhandelbar? Prüfen Sie, in welcher Region der Dienst läuft. Looker-Instanzen und Power-BI-Mandanten lassen sich in EU-Regionen betreiben, Superset oder Metabase auch auf dem eigenen Server.

Häufig gestellte Fragen

Ist Looker Studio dasselbe wie Looker?

Nein. Looker Studio (seit April 2026 wieder Data Studio) ist ein kostenloses Reporting-Tool. Looker ist eine kostenpflichtige BI-Plattform für Unternehmen mit einer semantischen Schicht in LookML. Beide stammen von Google, sind aber keine Varianten desselben Produkts.

Was kostet Looker Studio?

Die Basisversion ist kostenlos. Data Studio Pro (vormals Looker Studio Pro) kostet 9 US-Dollar pro Nutzer, Projekt und Monat. Konnektoren von Drittanbietern und BigQuery-Abfragen werden separat berechnet.

Was kostet Looker?

Google veröffentlicht keinen Listenpreis für Looker; der Preis wird mit dem Vertrieb als Jahresvertrag ausgehandelt. Unabhängigen Schätzungen zufolge beginnt die Plattformgebühr typischerweise bei rund 60.000 US-Dollar pro Jahr, Nutzerlizenzen kommen hinzu.

Was ist besser, Looker Studio oder Power BI?

Für Marketing- und GA4-Dashboards ist Looker Studio schneller eingerichtet und günstiger. Für Finanzen, Vertrieb und die Verknüpfung mehrerer Datenquellen ist Power BI besser, weil es ein echtes Datenmodell und DAX-Berechnungen bietet.

Brauchen Leser von Power-BI-Berichten eine Lizenz?

In der Regel ja. Für das Ansehen geteilter Inhalte ist eine Pro- oder PPU-Lizenz nötig, es sei denn, die Inhalte liegen in einer Fabric-Kapazität der Größe F64 oder höher.

Lässt sich Looker Studio mit Looker verbinden?

Ja. Über den Looker-Konnektor können Berichte in Looker Studio die gesteuerten Kennzahlen eines Looker-Modells nutzen. In Organisationen, die bereits mit Looker arbeiten, ist das ein verbreitetes Modell.

Fazit

Die Frage lautet nicht „Google oder Microsoft“, sondern: Wo liegen Ihre Daten, und wie viele Menschen müssen derselben Zahl vertrauen? Looker Studio reicht für das Marketing-Reporting, Power BI bietet für fast alle anderen das beste Preis-Leistungs-Verhältnis, und Looker lohnt sich dann, wenn der Wert verbindlicher Kennzahlen den um ein Vielfaches höheren Preis übersteigt.

Weiterlesen: Auf der Werkzeugseite zu Looker Studio finden Sie Einsatzbereiche und Einstiegsvideos, die GA4-Seite zeigt, wie Webanalyse-Daten in Ihre Berichte gelangen, und unter den Innohub-Werkzeugen gibt es weitere kostenlose Hilfsmittel.

Bei der Erstellung dieses Artikels wurde künstliche Intelligenz eingesetzt (Claude Opus 5.5). Die Preise wurden am 8. November 2026 auf den Herstellerseiten geprüft. Das Artikelbild wurde mit Codex erstellt.