Marketingbüdzsé 2027: mennyit költsünk AI-ra?

Mészáros Bence, a Chiro Marketing Client Directora a Marketing MSc Podcastban a jövő évi tervezés buktatóiról beszélt.

Ritkán fordul elő, hogy egyszerre változik a gazdasági környezet, a vásárlók fizetőképessége, a marketingeszközök és maga a marketingmunka is. Ilyenkor nehéz dolga van annak, aki nekiül a marketingbüdzsé tervezésének – pedig pont ilyenkor van rá a legnagyobb szükség.

Mészáros Bence, a Chiro Marketing Client Directora erről beszélt a Marketing MSc Podcast 77. epizódjában: hogyan gondolkodjunk a 2027-es évről, amikor a mesterséges intelligencia nemcsak új eszközöket hozott a marketingbe, hanem új költségeket, új munkafolyamatokat és új döntési helyzeteket is? A teljes beszélgetés itt hallgatható meg, mi pedig összeszedtük a legfontosabb gondolatokat.

Miért kell már most tervezni a 2027-es évre?

A válasz egyszerű: mert a bizonytalanság nem vár meg senkit. A gazdasági környezet kiszámíthatatlan, a kereslet hullámzik, és közben a marketingeszközök is gyökeresen átalakulnak. Aki megvárja, amíg minden tisztázódik, lemarad – a tervezést pontosan a bizonytalanság közepén érdemes elkezdeni, nem utána.

Az AI rejtett költségei: nem csak egy szoftverlicenc

Sokan még mindig úgy gondolnak a mesterséges intelligenciára, mint egyetlen havidíjas előfizetésre. A valóság ennél bonyolultabb. Egy cégnek nemcsak a kollégák bérére és a médiaköltésre kell gondolnia, hanem az AI-eszközök előfizetéseire, a tesztelésükre, a bevezetésükre – vagyis az implementációra – és a kollégák képzésére is.

Ezek a tételek könnyen kimaradnak egy hagyományos tervből, pedig pontosan ezek döntik el, hogy egy AI-beruházás valóban megtérül-e, vagy csak egy újabb sorral bővül a költségtáblázat.

Tényleg olcsóbb lesz a marketing az AI miatt?

Ez volt a beszélgetés egyik legfontosabb kérdése – és a válasz nem egyértelmű igen. Az AI kétségtelenül demokratizálja a marketinget: olyan feladatokat is el tud végezni, amikhez korábban külön szakember vagy ügynökség kellett. Csakhogy ha mindenki ugyanazokkal az eszközökkel dolgozik, könnyen egyformává válhat a piac – ez pedig pont az ellenkezője annak, amivel egy márka kitűnhetne.

Van ennél is veszélyesebb csapda: amikor egy AI által készített stratégia csak jónak tűnik. Egy logikusan felépített, magabiztos hangú dokumentum könnyen hiteles színezetet kap, miközben a mögöttes feltételezések hibásak. Ezért nem lehet elengedni egy AI-ügynök kezét anélkül, hogy valaki emberileg is átlátná, mekkora önállóságot és kockázatot vállal fel azzal, hogy stratégiai döntéseket bíz rá.

Mérés és validáció: miért kell az emberi szem?

Ugyanez igaz a riportokra és elemzésekre is. Egy AI-eszköz másodpercek alatt összefoglal egy kampányeredményt – de ha senki nem ellenőrzi, honnan jönnek az adatok és milyen logika mentén állt össze a következtetés, könnyen rossz irányba indul a következő negyedév tervezése. A megbízható mesterséges intelligencia nem azt jelenti, hogy vakon hiszünk neki, hanem hogy tudjuk, mikor és hogyan kell ellenőrizni a kimenetét.

Mit bízhatunk az AI-ra – és hol marad az ember?

Minden automatizálási ötletnél érdemes feltenni a kérdést: valóban megéri-e? Nem minden feladatnál térül meg az AI bevezetése, ha az előfizetés, a tesztelés, a tanulás és a hibajavítás idejét is beleszámoljuk. Van viszont egy jól körülhatárolható sáv – nagyjából 20–30 százalék –, ahol továbbra is az ember adja a valódi hozzáadott értéket: a kapcsolatépítésben, a márka hangjának kialakításában és azokban a döntésekben, amelyek nem tiszta adatokon, hanem megérzésen és tapasztalaton alapulnak.

Ez különösen igaz a kisebb vállalkozásokra, amelyek számára az AI mindenekelőtt esélyegyenlőséget teremt. Ahogy a kisvállalkozások körében terjedő AI-alapú eszközhasználat is mutatja, a technológia önmagában nem old meg mindent – a döntés, hogy mire használjuk, továbbra is emberi feladat marad.

Márkaépítés PPC helyett? A változó marketingmix

A csökkenő fizetőképes kereslet és a növekvő reklámzaj kombinációja egyre több céget állít egy nehéz kérdés elé: vissza kell-e venni a marketingköltésből? A válasz nem a visszavonulás, hanem az átrendeződés. A tisztán teljesítményalapú hirdetés (PPC) helyett egyre nagyobb szerepet kaphat a márkaépítés és a személyes kapcsolódás – egyszerűen azért, mert ott, ahol mindenki ugyanazokkal az AI-eszközökkel hirdet, a bizalom és a felismerhetőség marad a valódi versenyelőny.

Ez a szemlélet azt is átírja, hogyan érdemes kiválasztani a marketingfeladatok egy részéhez segítséget nyújtó partnert. Ha egy vállalkozás ügynökségi támogatást keres, érdemes ügyfélszemszögből is végiggondolni a választást, hiszen 2027-ben már nemcsak a kampányok végrehajtása, hanem a stratégiai gondolkodás és a validáció is kulcskérdés lesz.

Hogyan néz ki egy rugalmas büdzsé a gyakorlatban?

A bizonytalanságra a legjobb válasz nem egy egyszer rögzített, mindent eldöntő terv, hanem a rugalmasság és a reziliencia. Egy jól felépített marketingbüdzsé nem egyetlen tömb, hanem jól elkülönített részekből áll:

• oktatás és AI-képzés a csapatnak
• márkaépítés
• tartalomgyártás
• hírlevelek
• rendezvények

Mindegyik résznél érdemes számolni a szezonalitással is, hiszen egy év nem oszlik el egyenletesen a kereslet szempontjából.

Ez a felosztás nem egy fix képlet, hanem egy gondolkodási keret: segít abban, hogy a tervezéskor ne csak a médiaköltésre gondoljunk, hanem arra is, hogyan tartjuk versenyképesnek a csapatot és a márkát egy olyan évben, amikor senkinek nincsenek biztos válaszai arra, pontosan merre tart a marketing.

Mit tanulhatunk ebből a 2027-es tervezéshez?

A legfontosabb tanulság talán az, hogy az AI nem egyszerűsíti le a marketingtervezést – inkább új rétegeket ad hozzá. Olcsóbb nem feltétlenül lesz a marketing, de másképp fog kinézni: kevesebb rutinfeladat, több stratégiai döntés, és sokkal nagyobb felelősség azért, hogy mit engedünk át az AI-nak, és mit nem.

Aki már most elkezdi a tervezést – beépítve az AI rejtett költségeit, a validáció szükségességét és a rugalmasság igényét –, jobb helyzetben lesz, mint aki megvárja, amíg a piac kitermeli a saját válaszait. A bizonytalanság ugyanis nem fog magától megszűnni, de egy jól átgondolt terv segít abban, hogy ne a bizonytalanság irányítsa a döntéseket.

A mesterséges intelligencia nem olcsóbbá teszi a marketinget – csak másképp teszi drágává.

Egy jól hangzó AI-stratégia nem ugyanaz, mint egy jó stratégia.

▶

Források

• Marketing MSc Podcast 77. – Olcsóbb lesz a marketing 2027-ben? — Mészáros Bence (Chiro Marketing Client Director) beszélgetése a 2027-es marketingtervezésről