Mesterséges intelligencia: mire jó a megnyert idő?

Az automatizálással felszabaduló munkaidő akkor segíti a növekedést, ha a vezető ügyfélproblémát, felelőst és ellenőrizhető célt rendel hozzá.

Mesterséges intelligencia segítségével hamar elkészülhet egy ajánlatvázlat, amely aztán napokig vár a vezető jóváhagyására. A munkatárs gyorsabb lett, az ügyfél mégsem jutott előrébb. Egy magyar kisvállalkozásban ezért már az új eszköz bevezetése előtt érdemes eldönteni, mi történjen a felszabaduló munkaidővel.

Jeetu Patel, a Cisco elnöke és termékfejlesztési vezetője ehhez ad érdekes kiindulópontot. A Y Combinatornál Jared Friedmannel folytatott beszélgetésében az új problémák megoldását helyezi az egyszerű hatékonyságjavítás elé (9:15–10:00). Szerinte a mesterséges intelligencia terjedésével több mérnökre lesz szükségük. Ez vezetői várakozás; egy magyar vállalkozás számára az a használható kérdés következik belőle, hogy milyen eddig halogatott ügyféligényt tudna végre kipróbálható megoldássá alakítani.

A megtakarított időnek legyen gazdája

A felszabaduló kapacitás könnyen eltűnik a napi működésben: újabb egyeztetés, több változat ugyanabból a bemutatóból, még részletesebb belső jelentés. Ezek között lehet hasznos feladat, de egyik sem bizonyítja önmagában, hogy javult az ügyfél kiszolgálása. A vezetőnek ezért konkrét felhasználási célt kell kijelölnie.

Vegyünk egy elképzelt, magyar gyártócégeket kiszolgáló szoftveres vállalkozást. Ha a fejlesztők kevesebb időt töltenek ismétlődő feladatokkal, kipróbálhatnak egy egyszerű felületet, amelyen az ügyfél követheti a megrendelése állapotát. Ehhez előbb azt kell megtudniuk, melyik információért telefonál rendszeresen a vevő, és mitől lenne számára valóban használható a felület.

Az időnyereség így összekapcsolható egy ellenőrizhető feltevéssel: csökkenhet-e a státuszkérő megkeresések száma, ha az ügyfél maga is látja a következő lépést? Ennek legyen felelőse és előre kijelölt értékelési időpontja. Az MI-ügynökök üzleti előnyét is a munkafolyamatban érdemes keresni: mi készül el, ki használja, és melyik várakozás szűnik meg tőle?

A gyorsabb fejlesztés új torlódást okozhat

Patel konkrét sorrendet ír le: a kódírás automatizálása után a kód ellenőrzése válhat szűk keresztmetszetté, majd annak eldöntése, hogy egyáltalán mit érdemes megépíteni. Ebből az következik, hogy a gyorsulást az egész folyamaton végig kell követni. A több elkészült változat akár több döntési munkát is jelenthet.

A példabeli szoftvercégnél hiába készülnek gyorsan új képernyők, ha minden apró módosítás az alapító jóváhagyására vár. Érdemes előre tisztázni, miben dönthet önállóan a fejlesztő, mikor kell ügyfél-visszajelzés, és melyik változtatás érinti az árazást vagy a vállalt szolgáltatást. Így a technikai gyorsítás mellé döntési mozgástér is kerül.

Az első mérés indulhat a teljes átfutási időből: mennyi idő telik el az ügyféligény felismerésétől a kipróbálható megoldásig? Mellé kerülhet az utólagos javításra fordított munka és az ügyfél tényleges használata. Ha a bemutató hamarabb elkészül, de a javítások elviszik a nyereséget, a folyamat még átalakításra szorul.

A magyar piacon működő kisebb szolgáltató számára ez versenyelőny forrása lehet. Aki jól ismeri ügyfelei napi munkáját, olyan részletet is észrevehet, amelyet egy általános eszköz nem old meg. A nagy technológiai cégek MI-versenyéből ezért a saját ügyfélkör számára használható képességeket érdemes kiválasztani, majd valódi feladaton ellenőrizni őket.

A tanulásnak is kell munkaidő

Patel az eszközök megismerését a biciklizéshez hasonlítja: először meg kell szokni, aztán ügyessé válni benne, és csak ezután lehet hatékonyan használni. Elmondása szerint a Cisco kezdetben széles hozzáférést biztosított a kísérletezéshez, és támogatást adott a munkatársaknak. A tanulásnak ezt a sorrendjét a 11:15–11:45 közötti részben fejti ki.

Egy kisebb cégnél is érdemes önálló munkafeladatként kezelni a betanulást. Legyen kijelölt idő a próbára, közösen kiválasztott feladat és valaki, akihez elakadáskor fordulni lehet. Egy ajánlatkészítő eszköznél például a tapasztalt értékesítő mutathatja meg, milyen hiányzó részlet miatt válna félreérthetővé az ügyfélnek küldött szöveg.

Mesterséges intelligencia használatakor az ellenőrzés ideje is munkaidő. Az eszköz díjához hozzá kell számítani a beállítást, a javítást és az eredmény átnézését; ezt a szemléletet a nyílt modellekkel végzett céges munka költségeinél is érdemes alkalmazni. Ha a munkatárs minden hibajelzéssel a saját állását érzi veszélyben, nehéz lesz megtudni, hol fogy el valójában a megtakarított idő.

A készpénzállományából működő induló vállalkozásnak közben határt kell szabnia a kísérletezésnek. Előre döntse el, mennyi munkaidőt és eszközköltséget tud erre fordítani, illetve milyen eredménynél folytatja a próbát. A tanulás értékes lehet akkor is, ha egy megoldást végül elvetnek, feltéve, hogy világossá válik, miért nem működött.

Az önállóság határait előre húzd meg

Az MI-ügynök olyan szoftver, amely egy megadott cél érdekében több lépést végezhet el, és más rendszereket is használhat. Emiatt külön kell dönteni arról, hogy csak előkészíthet-e egy választ, vagy el is küldheti azt. Patel a megbízható feladatátadás jelentőségét hangsúlyozza a 25:30-tól kezdődő részben, és az ügynökök működésének követéséről, valamint a nem kívánt műveletek megállításáról beszél.

Ezt kisvállalati környezetre lefordítva: egy ajánlatot előkészítő rendszer megkaphatja a jóváhagyott árlistát, miközben az egyedi kedvezményről továbbra is ember dönt. Rögzíteni kell, milyen adatokhoz fér hozzá, milyen műveletet végezhet, és ki ellenőrzi a kivételeket. A jogosultságokat a konkrét feladathoz érdemes igazítani.

A próba során kerüljön elé hiányos kérés és egymásnak ellentmondó információ is. Ilyenkor az a hasznos viselkedés, ha jelzi a bizonytalanságot, és a kijelölt munkatárshoz irányítja az ügyet. Az ilyen megállásokból kiderülhet, melyik ponton hiányos a vállalkozás saját folyamata vagy tudásanyaga.

A tanulság: rendelj célt a felszabaduló időhöz

A következő vezetői egyeztetésre érdemes egyetlen automatizálható feladatot vinni. Mellé kerüljön egy ügyfélprobléma, amelyre a megnyert időből megoldást próbáltok ki, valamint egy felelős, aki végigkíséri a munkát. Az értékelésnél nézzétek meg az átfutási időt, a javítási igényt és azt, használta-e az ügyfél az eredményt.

Patel több mérnökkel számoló jövőképe nem létszámígéret más vállalkozások számára. Arra viszont jó ösztönzés, hogy a vezető a felszabaduló kapacitás felhasználásáról is döntsön. A megnyert munkaidő akkor válik üzleti előnnyé, amikor az ügyfél számára hasznos eredmény születik belőle.

A megnyert munkaidő akkor válik üzleti előnnyé, amikor az ügyfél számára hasznos eredmény születik belőle.

▶

Az eredeti epizód a YouTube-on: Y Combinator.

Források

• Y Combinator: Jeetu Patel a Cisco működéséről és a mesterséges intelligenciáról — Jared Friedman beszélgetése Jeetu Patellel, 2026. október 8. Felhasznált részletek az angol automatikus felirat alapján: 9:15–10:00 — új problémák megoldása és emberi szűk keresztmetszetek; 11:15–11:45 — eszközhasználat és tanulás; 25:30–27:08 — megbízható feladatátadás, felügyelet és beavatkozás.