Keď každý môže vytvoriť softvér, mení sa aj databáza

Epizóda podcastu Lightcone od Y Combinatora s názvom What Happens When Everyone Can Build Software rieši otázku, ktorá sa už dnes týka aj malých firiem: čo sa stane, keď každý môže vytvoriť softvér sám? Hosťom je zakladateľ a generálny riaditeľ Supabase Paul Copplestone.

Supabase začínal v letnom ročníku Y Combinatora v roku 2020. Podľa opisu epizódy, ktorý zverejnil YC, má služba dnes 13 miliónov používateľov a spravuje viac než 50 miliónov databáz. Firma sa pripravuje na budúcnosť, v ktorej si každý môže napísať vlastný softvér, miliardy ľudí budú mať osobnú databázu a veľkú časť dopytu vytvoria AI agenti.

Tvorcovia už nie sú len programátori

Ústrednou myšlienkou epizódy je rozdiel medzi tradičnými vývojármi a novou vlnou tvorcov. Tomuto porovnaniu sa venuje samostatná časť, rovnako ako trom obdobiam Supabase a zoštvornásobeniu tržieb. Malému podnikateľovi na Slovensku je táto predstava blízka: účtovníčka, kaderníčka či majiteľ e-shopu si dnes vedia poskladať funkčný nástroj aj bez softvérovej firmy.

Zmena neodstraňuje potrebu odbornosti, len ju presúva inam. Keď si nástroj viete urobiť sami, dôležitejšou sa stáva otázka, aké údaje spracúva, kto sa oň stará a ako zostane bezpečný. Rovnakej téme sme sa venovali v článku o pracovnom prostredí, v ktorom AI agent naozaj funguje.

Osobné aplikácie a vlastné údaje

Podľa rozpisu kapitol sa rozhovor presúva k osobným aplikáciám a ďalej k osobným databázam a vlastníctvu údajov. Myšlienka je taká, že čoraz viac aplikácií vzniká pre jedného používateľa alebo jeden tím, nie pre milióny. Vtedy vzniká aj neporovnateľne viac databáz a otázka, komu údaje patria, sa stáva celkom praktickou.

Pre podnikateľa to znamená dve veci. Po prvé, údaje o zákazníkoch a predaji môže mať v štruktúrovanej podobe bez náročného nákupu informačného systému. Po druhé, zodpovednosť prechádza naňho: zálohy, prístupové práva a ochrana údajov sa nevyriešia tým, že aplikácia vznikla rýchlo.

Agenti ako používatelia databáz

V závere epizódy sa hovorí o vývoji pre osobných agentov, o používaní vlastného produktu pri každodennej práci (dogfooding) a o dizajne a hodnoteniach, ktoré vychádzajú z agentov. Prechádza sa aj zavádzanie umelej inteligencie priamo v Supabase a ponaučenia získané po ceste.

Keď je hlavným používateľom služby agent, a nie človek, produkt musí byť predvídateľný, dobre zdokumentovaný a ľahko testovateľný. To isté platí pre automatizácie malej firmy. O význame otvorenosti a vymeniteľnosti sme písali aj v článku o otvorených AI modeloch.

Keď si nástroj viete urobiť sami, dôležitejšou sa stáva otázka, aké údaje spracúva a kto za ne zodpovedá.

Čo sa oplatí urobiť už teraz?

• Vyberte si jednu opakujúcu sa úlohu, napríklad sledovanie ponúk alebo rezervácií, a skúste si pre ňu vytvoriť malý vlastný nástroj.
• Ešte pred tvorbou si určte, kde budú údaje uložené, kto k nim bude mať prístup a ako sa budú zálohovať.
• Zapisujte si, čo nástroj robí, aby ho vedel udržiavať aj niekto iný.
• Ak necháte s údajmi pracovať agenta, obmedzte mu oprávnenia a otestujte situácie, keď údaje chýbajú.

Koniec epizódy patrí budúcnosti programovania a tomu, ako jednoduchšia tvorba softvéru otvára dvere novému podnikaniu. Širší pohľad na startupovú scénu prináša náš článok o porozumení zákazníkom ako konkurenčnej výhode AI startupu.

▶

Pozrite si pôvodnú epizódu na YouTube: Y Combinator.

Zdroje

• Y Combinator: What Happens When Everyone Can Build Software (Lightcone, YouTube) — Zdrojom je opis epizódy zverejnený YC a rozpis kapitol s časovými značkami, nie overený prepis. V programe sú okrem iného tvorcovia verzus tradiční vývojári (4:34), osobné databázy (12:12) a dizajn vychádzajúci z agentov (30:01). Praktické odporúčania sú vlastnou úvahou autora.