AI Designer și AI Advisor arată cum magazinele online românești se pot pregăti pentru clienții care vin deja informați de inteligența artificială.
Clienții caută altfel acum
Un cumpărător care vrea o pereche de pantofi de alergare nu mai deschide zece taburi de browser ca acum doi ani. Tot mai des, întreabă direct un asistent de inteligență artificială, primește o recomandare și ajunge în magazinul tău deja convins ce vrea să cumpere. Întrebarea pentru orice proprietar de magazin online nu mai este doar „cum apar în Google?”, ci „sunt eu în răspunsul pe care AI-ul îl dă clientului meu?” De aici a pornit o discuție recentă din comerțul electronic românesc, purtată de Cosmin Dărăban, CEO al platformei Gomag, și de Andreea, despre un instrument numit AI Designer și despre pregătirea magazinelor pentru acest comportament nou de cumpărare.
Discuția a adus în prim-plan două instrumente concrete, AI Designer și AI Advisor, și un concept tehnic cu efecte foarte practice: optimizarea pentru motoarele generative de răspuns, cunoscută sub acronimul GEO.
Cum citește un AI pagina magazinului tău?
Un AI nu „vede” o pagină de produs așa cum o vede un om. El caută structură: titlul, introducerea, ierarhia de titluri H1 și H2, listele cu puncte și secțiunile de întrebări frecvente sunt reperele de care se agață un algoritm atunci când trebuie să decidă ce recomandă unui utilizator.
Un magazin cu o pagină de produs scrisă frumos, dar fără această structură, poate fi invizibil pentru un asistent AI, chiar dacă rankează perfect în Google clasic. De aceea deciziile bazate pe date, nu pe impresii, devin esențiale: trebuie să știi exact ce citește motorul de căutare generativ, nu doar ce crezi tu că citește.
AI Designer: ce poți construi doar scriind un prompt?
Primul instrument din discuție este AI Designer, o funcționalitate prin care proprietarul unui magazin poate crea sau modifica componente din paginile sale scriind, în cuvinte simple, ce vrea să obțină. Cu cât descrierea e mai specifică, cu atât rezultatul se apropie mai mult de ce și-a imaginat omul de afaceri, nu de un programator angajat special pentru asta.
Conversațiile cu AI Designer se salvează organizate pe proiecte, iar fiecare pagină a magazinului este tratată, practic, ca un proiect separat, în care poți continua sau ajusta ideea inițială oricând.
Exemple care arată potențialul real
În discuție sunt date câteva exemple concrete: recenzii afișate în stilul Google Reviews, un calendar în care fiecare zi are propria ofertă, un calendar de tip advent cu un produs sau o reducere în spatele fiecărei date, și un formular pentru produse configurabile, cu opțiuni, iconițe și întrebări adresate clientului. Răspunsurile unui astfel de formular ajung direct pe email, odată cu cererea de ofertă.
Opțiunea devine disponibilă mai întâi în unele magazine Gomag, urmând să fie extinsă, probabil, la toate conturile. Cine are deja un cont Gomag poate verifica direct dacă funcția este activă.
Personalizare, nu clonare: cum te pregătești pentru Black Friday?
O idee din discuție este că AI Designer ar trebui folosit pentru a personaliza, nu pentru a clona, adică pentru a construi o variantă proprie, adaptată brandului și clienților tăi. Ideea de personalizare, nu clonare, devine relevantă mai ales în perioadele de vârf comercial, cum este pregătirea pentru Black Friday, când un calendar de oferte sau un formular de produse configurabile, pregătite din timp, pot face diferența între un vizitator care pleacă și unul care cumpără.
Pentru multe IMM-uri din România, presiunea din jurul campaniilor de reducere e deja mare, iar capcanele promovării agresive sunt bine cunoscute: discounturi care erodează marja fără să aducă clienți fideli. Un magazin personalizat concurează altfel decât unul care copiază pur și simplu campania vecinului.
GEO în Gomag: FAQ, fișierul LLMs și feedul pentru ChatGPT
Partea tehnică a GEO se construiește din câteva piese simple. Secțiunile de întrebări frecvente funcționează cel mai bine atunci când conțin întrebări reale ale clienților, culese din mesaje, comentarii sau discuții din grupuri și forumuri de nișă, nu întrebări inventate la birou. Formatul întrebare-răspuns este formatul preferat de orice algoritm de AI atunci când caută un răspuns clar de citat.
Magazinul poate folosi și un fișier LLMs, generat automat sau personalizat, în care proprietarul poate indica paginile sau produsele pe care vrea să le promoveze către motoarele de AI. Regula de bun-simț este simplă: dacă un produs nu mai e disponibil, linkul către el trebuie scos și din acest fișier, altfel riști să trimiți clienți convinși către o pagină goală.
La acestea se adaugă un feed de produse dedicat ChatGPT, activabil direct din platformă, și o funcționalitate numită ChatGPT Pixel, disponibilă în secțiunea de aplicații Gomag. Important: acest feed nu se încarcă manual într-o conversație cu ChatGPT și nu se configurează din contul personal de ChatGPT al proprietarului, ci funcționează independent, la nivel de platformă.
Descrieri de produs care nu lasă nicio întrebare deschisă
Un alt subiect din discuție este modul în care se scrie o descriere de produs în era AI. O descriere bună e aceea după care clientul nu mai are nicio întrebare nerezolvată, pentru că răspunsurile sunt deja incluse în text, nu lăsate pe seama unui chat live sau a unui telefon.
Această abordare se leagă de un subiect mai larg, discutat deja despre prețul vocii proprii atunci când conținutul e generat de AI: un text scris cu ajutorul inteligenței artificiale rămâne valoros doar dacă păstrează informații reale despre produs, nu formulări generice.
De la instinct la date: ce arată AI Advisor?
Dacă AI Designer se ocupă de ce vede clientul, AI Advisor se ocupă de ce vede proprietarul magazinului. Este descris, în discuție, drept un consultant care analizează datele reale ale magazinului și poate răspunde la întrebări despre ce funcționează și ce nu, pe baza cifrelor proprii, nu pe baza unor presupuneri generale despre piață.
Pentru un om de afaceri care gestionează zilnic stocuri, campanii și comenzi, diferența dintre o decizie luată „din burtă” și una luată pe baza datelor reale din propriul magazin poate fi diferența dintre un buget de marketing eficient și unul cheltuit la întâmplare.
Ce poți face chiar din seara asta?
Episodul se încheie cu cinci întrebări pe care le poți pune lui AI Advisor chiar din seara asta, de exemplu ce s-a schimbat în magazin în ultimele 7 zile, cum a mers luna asta față de luna trecută sau față de anul trecut, ce ar face un consultant de e-commerce dacă s-ar uita la datele tale și ce ar trebui să faci diferit la Black Friday.
Cea mai mare învățătură din acest episod este că AI Designer, AI Advisor și GEO nu sunt trei tehnologii separate, ci trei fațete ale aceleași schimbări: clienții ajung în magazinul tău deja informați de un AI, iar magazinul care își pune ordine în structură, în conținut și în decizii are șansa reală să fie recomandarea aleasă, nu varianta ignorată. Pentru IMM-urile românești care vând online, asta nu este un moft tehnologic, ci o șansă concretă de a concura, cu resurse mult mai mici, alături de magazine mari din toată Uniunea Europeană.
O descriere bună e aceea după care clientul nu mai are nicio întrebare nerezolvată, pentru că răspunsurile sunt deja incluse în text, nu lăsate pe seama unui chat live sau a unui telefon.
Pentru IMM-urile românești care vând online, asta nu este un moft tehnologic, ci o șansă concretă de a concura, cu resurse mult mai mici, alături de magazine mari din toată Uniunea Europeană.

Surse
- AI Designer și AI Advisor în Gomag: ce faci chiar din seara asta (Gomag, cu Cosmin Dărăban și Andreea) — Episod publicat 30.10.2026, cca. 35 min.
Innohub TV
Vezi acest conținut și pe Innohub TV
Am ales pentru tine clipuri de pe Innohub TV care continuă aceeași temă.
