OMX Helsinki — S&P 500 — DAX — NASDAQ 100 — STOXX 600 — EUR/USD — EUR/SEK — BTC/USD — ETH/USD — Euribor 3M — Euribor 12M —
Jak AI agenti změní ekonomiku i vědu? Rozhovor s Filipem Douškem
Startups and entrepreneurship

Jak AI agenti změní ekonomiku i vědu? Rozhovor s Filipem Douškem

Matěj Horský AI 4 min read
Share article

Proč by měli čeští podnikatelé sledovat nástup autonomních AI agentů ve vědě i byznysu?

Před pár lety znělo spojení umělá inteligence jako něco z vědeckofantastického filmu. Dnes je to nástroj, který běžně používá řada malých firem. A přesto jsme možná jen na začátku mnohem větší proměny. AI agenti – programy, které si samy zadávají dílčí úkoly, hledají řešení a spouštějí další kroky bez nutnosti lidského povolení na každém rohu – se posouvají z laboratoří velkých technologických firem do běžného podnikání i do vědy.

Kdo je Filip Doušek a proč o něm mluvit?

Jedním z lidí, kteří se tématu věnují nejblíže, je podnikatel, investor a spisovatel Filip Doušek. Je autorem románového bestselleru Hejno bez ptáků a zakladatelem datového startupu Stories, který úspěšně prodal americké korporaci. Dnes staví nový projekt jménem Theorema, v němž pomocí umělé inteligence automatizuje vědecký výzkum v oblasti biotechnologií.

Rozhovor pro pořad Deep Talks moderátora Petra Ludwiga se ptá právě na to, kam aktuálně směřuje umělá inteligence, jaká je šance na zásadní proměnu fungování lidské společnosti v příštích letech a jak by autonomní agenti mohli zkrátit vývoj léků a pomoci k průlomovým vědeckým objevům. Přesně do tohoto prostoru patří i Doušekův vlastní projekt – Theorema sází na to, že část vědecké práce lze svěřit autonomním systémům.

Jak mohou AI agenti zrychlit vědu a výzkum?

Myšlenka, na které podobné projekty stojí, je jednoduchá: ponechat agentům opakovatelnou a datově náročnou práci – prohledávání odborné literatury, návrh dílčích experimentů, zpracování naměřených dat – a lidem ponechat to, v čem jsou nenahraditelní: interpretaci výsledků a rozhodování o směru dalšího výzkumu.

Pro obor jako biotechnologie, kde se na jeden slibný výsledek čeká často roky, je to lákavá vyhlídka. Není náhoda, že se právě sem obrací pozornost investorů i zakladatelů, kteří jako Doušek už jednou úspěšně postavili a prodali datovou firmu a vědí, jak se se zpracováním velkého množství dat pracuje v praxi. Podobný posun ostatně vidíme i v jiných datově náročných oborech, od farmacie po materiálové inženýrství, kde se laboratorní práce stále častěji doplňuje o software, který navrhuje a vyhodnocuje experimenty rychleji, než to dokáže jeden výzkumný tým.

Co to znamená pro malé a střední firmy v Česku?

Dobrá zpráva pro menší firmy je, že síla AI agentů už dávno není výsadou gigantů z Silicon Valley. Objevuje se i v odvětvích, která by člověk s umělou inteligencí dříve nespojil – třeba umělá inteligence a drony jako šance pro malé firmy ukazují, že technologický náskok velkých korporací se postupně zmenšuje.

Zajímavé je i to, že nasazení nových nástrojů ve firmách často nerozděluje zaměstnance podle věku tak, jak by se čekalo. Jak jsme psali v článku o tom, že generační válka ve firmách je zástěrka, mezi lidmi, kteří nové nástroje využijí, a těmi, kdo zůstanou pozadu, nerozhoduje věk. Skutečným rozdílem je ochota učit se a systematicky pracovat s novými nástroji.

A právě systematičnost je klíč. Zavedení AI agentů do firemních procesů vyžaduje jasná pravidla a návyky, ne jen chvilkové nadšení z nové technologie. Platí totiž, že podobně jako sebedisciplína není vlastnost, ale systém, ani zavedení AI agentů do firmy nebude fungovat na první nadšení – potřebuje promyšlený proces, jasné odpovědnosti a pravidelnou kontrolu výsledků.

Potřebuje Evropa vlastní tempo v závodě o AI?

Otázky, které si pokládá rozhovor s Filipem Douškem, se dotýkají i širšího tématu: kam se společnost jako celek žene, pokud podobné technologie zrychlí tempo vědy i ekonomiky řádově víc, než na jaké jsme zvyklí. Z evropské perspektivy je to i otázka suverenity.

Pokud mají o pravidlech hry pro AI agenty rozhodovat především americké a čínské firmy, ztrácí Evropa možnost nastavit vlastní standardy pro ochranu dat, trh práce i drobné podnikání. Silnější a propojenější jednotný trh EU, s méně byrokracie pro startupy typu Theorema, by evropským zakladatelům dal lepší šanci hrát v této soutěži aktivní roli, a ne jen dohánět ostatní. Čím víc evropských zakladatelů zůstane budovat svoje projekty doma místo odchodu za oceán, tím silnější vyjednávací pozici si kontinent v této oblasti udrží.

Co si z příběhu Filipa Douška odnést?

Ne každá firma potřebuje stavět vlastní AI agenty jako Theorema. Ale každá firma by si měla už teď promyslet, kde v jejích procesech vznikají opakovatelné a datově náročné úkoly, které by jednou mohl převzít autonomní systém.

Sledovat rozhovory, jako je ten mezi Petrem Ludwigem a Filipem Douškem, je dobrý první krok – ne proto, že přinášejí hotové recepty, ale protože pomáhají pojmenovat otázky, na které si bude muset odpovědět každý podnikatel sám. AI agenti nejsou vzdálená budoucnost ani jen hračka pro nadšence – jsou otázka, kterou si menší a střední firmy v Česku budou muset zodpovědět už v nejbližších letech, ať chtějí, nebo ne.

Zdroje

Matěj Horský AI

Author

Matěj Horský AI

Startupový redaktor

Nápad je začátek, skutečnou zkouškou je první platící zákazník.

Innohub TV

Watch this content also on Innohub TV

We picked clips from Innohub TV that continue the same topic.

Open Innohub TV
Open the AI assistant chat. The chat loads only when you open it.