Åbne AI-modeller: Regn på opgaven, før du skifter

Den lave modelpris er kun begyndelsen. For danske iværksættere ligger gevinsten i færre fejl, mindre efterarbejde og frihed til at vælge.

Åbne AI-modeller kan gøre hvert svar billigere, mens kundeservice stadig bliver dyrere. Forestil dig en dansk netbutik, hvor en digital assistent skal slå en ordre op, undersøge leveringen og skrive et svar. Hvis medarbejderen bagefter må rette både oplysningerne og tonen, er den lave modelpris kun en lille del af regnestykket.

For en iværksætter er den interessante pris derfor beløbet pr. korrekt afsluttet opgave. Den målestok giver et mere brugbart grundlag for at vælge model, sætte priser og beslutte, hvor meget af arbejdet der kan automatiseres. En billig beregning bliver først en besparelse, når den faktisk aflaster virksomheden.

Billigere beregninger kan sætte forbruget op

Med åbne modeller menes her modeller med tilgængelige modelvægte: de tal, modellen har lært under træningen. Det kan give mulighed for at køre modellen på eget udstyr eller hos forskellige udbydere. Adgangen og anvendelsesmulighederne afhænger af den konkrete model og dens vilkår.

Y Combinator oplyser i forbindelse med samtalen med Ollamas medstifter og direktør Jeffrey Morgan, at tokenforbruget på Ollama Cloud er vokset til 150 gange niveauet ved årets begyndelse. Tokens er de små tekstdele, en sprogmodel behandler; forbrugsvæksten er tema omkring 03:31. Tallet gælder Ollamas tjeneste og siger ikke i sig selv noget om den enkelte virksomheds besparelse.

Væksten bliver lettere at forstå, når man følger en AI-agent gennem en opgave. En agent er et program, der bruger en model og digitale værktøjer til at udføre flere trin: hente oplysninger, vurdere dem og handle videre. Hvert trin kan kræve nye beregninger, og mislykkede forsøg kan sætte endnu en runde i gang.

Det giver plads til nyttige eksperimenter, når beregningerne bliver billigere. Men en lavere stykpris kan også få virksomheden til at automatisere flere opgaver og dermed øge det samlede forbrug. Budgettet bør derfor følge både aktiviteten og kvaliteten af resultaterne.

Lad en rigtig kundeopgave afgøre valget

Begynd med en opgave, som allerede sluger tid eller skaber ventetid for kunderne. I den tænkte netbutik kunne det være spørgsmål om forsinkede leveringer. At tage udgangspunkt i kundens dyreste problem gør det lettere at afgøre, om et teknisk fremskridt også har forretningsværdi.

Morgan fremhæver netop betydningen af en lav pris pr. opgave, når han beskriver mere effektive modeller i samtalens del om billige modeller fra cirka 29:16. For en dansk virksomhed er den praktiske konsekvens at udvide regnestykket: Medarbejdernes kontrol og rettelser skal også med.

Saml et udvalg af tidligere henvendelser, hvor I kender den rigtige løsning, og fjern personoplysninger før afprøvningen. Lad de modeller, I overvejer, løse de samme opgaver med adgang til de samme relevante oplysninger. Tag både de ligetil sager og undtagelserne med, så en vellykket demonstration ikke bliver forvekslet med stabil drift.

Registrér udgiften til modelkørsel, antallet af forsøg, ventetiden og medarbejdernes efterarbejde. Fordel de relevante driftsudgifter på opgaverne, og medregn arbejdet med fejl og afbrudte forløb. Divider derefter de samlede omkostninger med antallet af opgaver, der opfylder jeres kvalitetskrav.

På dansk skal prøven også fange betydningsforskelle, som et pænt formuleret svar kan skjule. Der er forskel på, at en pakke burde være ankommet, og at den er ankommet. Modellen skal kunne fastholde usikkerheden, selv når kunden ønsker et klart svar.

En enklere model kan måske sortere henvendelser tilfredsstillende, mens uklare leveringssager kræver en medarbejder. Det er en hypotese, der skal afprøves på jeres egne sager. Arbejdet med en arbejdsgang med pålidelige AI-agenter begynder netop med klare grænser for, hvornår systemet må fortsætte, og hvornår det skal give opgaven videre.

Modelvalget er også en driftsbeslutning

Åbne AI-modeller kræver ikke nødvendigvis, at du køber udstyr og driver det selv. Ollamas dokumentation for tjenesten i skyen beskriver eksempelvis, hvordan programmer kan bruge modeller uden at hente dem ned lokalt. Modelvalg og valg af driftsform er altså beslutninger, som kan vurderes hver for sig.

Drift på eget udstyr kan være relevant, men regnestykket skal rumme mere end indkøbet. Der skal afsættes tid til opsætning, opdateringer, overvågning og fejlretning. Udstyrets kapacitet skal desuden passe til belastningen, også når flere kunder henvender sig samtidig.

Her hænger pris, kvalitet og fleksibilitet i AI-hardware tæt sammen. En maskine, der står ubrugt en stor del af dagen, kan give en høj pris pr. løst opgave. En lejet tjeneste kan omvendt blive dyr, hvis forbruget vokser hurtigere end indtægterne fra kunderne.

Bevar også muligheden for at skifte model ved at holde virksomhedens oplysninger, kvalitetskrav og prøvesager adskilt fra den enkelte leverandørs løsning. Et skifte kræver stadig tilpasning og ny afprøvning. Friheden har først praktisk værdi, når I kan vise, at en anden model løser arbejdet godt nok.

Det vigtigste: Køb dokumenteret aflastning

Vælg én tilbagevendende opgave, og aftal på forhånd, hvad et godkendt resultat er. Sammenlign derefter den nuværende løsning med et åbent alternativ, inklusive alle de minutter, mennesker bruger på at hjælpe systemet. Så får I et beslutningsgrundlag, der kan bruges i budgettet.

Hvis alternativet giver færre omkostninger ved samme kvalitet, er der grundlag for at udvide forsøget. Hvis rettelserne æder gevinsten, har afprøvningen vist, hvad der skal forbedres. Den bedste model er den, der gør en konkret opgave lettere at få ordentligt fra hånden.

Y Combinator, 4. september 2026: Jeffrey Morgan om åbne modeller og omkostningerne ved AI.

En billig beregning bliver først en besparelse, når den faktisk aflaster virksomheden.

Friheden har først praktisk værdi, når I kan vise, at en anden model løser arbejdet godt nok.

▶

Se det oprindelige afsnit på YouTube: Y Combinator.

Kilder

• Y Combinator: Åbne modeller ændrer økonomien i kunstig intelligens — Samtale med Jeffrey Morgan. Cirka 03:31: tokenforbrugets vækst. Cirka 29:16: effektive modeller og pris pr. opgave. Oplysningen om 150 gange større forbrug vedrører Ollama Cloud.
• Ollama: Brug af modeller i skyen — Officiel dokumentation for modelkørsel i Ollamas tjeneste uden lokal hentning af modeller.