OMX Helsinki — S&P 500 — DAX — NASDAQ 100 — STOXX 600 — EUR/USD — EUR/SEK — BTC/USD — ETH/USD — Euribor 3M — Euribor 12M —
fwdays

fwdays

Технології та штучний інтелект 28,400 Підписники

AI-агенти в продакшні: Від красивого демо до реального продукту

14.09.2026
Опубліковано: 14.09.2026 Категорія: Технології та штучний інтелект

Про випуск

Опис випуску

Спеціально до Fwdays Tech Summit ми підготували серію спецвипусків, де разом зі спікерами саміту глибше занурюємося в теми їхніх доповідей! 🤩🙌 🎁 Ловіть приємний бонус - 15% знижки на квиток Fwdays Tech Summit за промокодом ai_yt15 🎁 Приєднуйтесь до саміту: https://fwdays.com/event/tech-summit-26 🎙 Спікери: - Вʼячеслав Колдовський, Founder Dev AI Consulting - Ігор Дроздов, CTO в Silpo (E-commerce) - Олександр Краковецький, СЕО в DevRain 🗣 У випуску говоримо про те, що відбувається з AI-рішенням після красивого демо - коли воно потрапляє до реальних користувачів і реального продакшну. Розбираємо, як вимірювати якість AI за допомогою Evals, датасетів та LLM-as-a-Judge, перевіряти результати автономних агентів і не дозволяти їм обходити встановлені правила. Говоримо про те, як AI-агенти змінюють SDLC - від збору вимог і написання коду до тестування та code review. А ще обговорюємо реальні кейси агентної розробки, MCP, Agent-to-Agent та skills, перехід від AI-фіч до AI-native продуктів і те, як разом із цим змінюється взаємодія користувачів із сервісами. 🔔 На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – YouTube В’ячеслава: https://www.youtube.com/c/programmingmentorua – Телеграм-канал В’ячеслава: https://t.me/prgogrammingmentor – LinkedIn Ігоря: https://www.linkedin.com/in/idrozd/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/sashaeve/ 👀 Таймкоди: 00:00 - Інтро 02:49 - Від ефектного AI-демо до production: Реальні користувачі, помилки, безпека та контроль 16:36 - Як вимірювати якість AI: Evals, датасети, LLM-as-a-Judge та fine-tuning 25:17 - Автономні AI-агенти: Як перевіряти результат і не дозволяти агентам обходити правила 30:10 - Як AI змінює SDLC: Агентна розробка від збору вимог до тестування та code review 41:45 - Від AI-фічі до AI-native продукту: Як змінюються інтерфейси та взаємодія з користувачем 44:24 - MCP, Agent-to-Agent та skills: Як будувати й масштабувати агентні системи 48:07 - Майбутнє AI-native продуктів: Тool search, керування контекстом та нові способи взаємодії 55:51 - Економіка АІ: Локальні моделі, вартість впровадження та чому важливо накопичувати експертизу 58:08 - Зустрінемося на Fwdays Tech Summit 💚

Відкрити чат із ШІ-асистентом. Чат завантажується лише тоді, коли ви його відкриваєте.