Pred menjavo modela preverite, katere podatke agent uporablja, kaj sme narediti in koliko popravljanja prepusti vaši ekipi.
Agenti umetne inteligence lahko napišejo prepričljivo ponudbo z napačno ceno. Predstavljajte si majhno slovensko podjetje, v katerem agent pripravi odgovor kupcu, uporabi pa lanski cenik. Prodajalec mora preveriti vsako postavko, poiskati veljavne pogoje in popraviti dokument. Hitro napisana ponudba mu je prinesla novo opravilo.
Pred nakupom zmogljivejšega modela se zato splača pogledati, kako je agent prišel do napačnega dokumenta. Če ima dostop do zastarelih cenikov in nima pravila, kateri velja, ostaja težava tudi ob menjavi modela. Za podjetje je koristno vprašanje: kaj mora biti urejeno, da lahko agent nalogo zanesljivo dokonča?
Od dobrega odgovora do opravljene naloge
Y Combinator v razpravi o pomenu izvajalnega ogrodja poudarja vpliv sistema, ki obdaja model. Izvajalno ogrodje je programska oprema, ki povezuje model s podatki in orodji ter upravlja potek dela. Agentu omogoča, da poišče dokument, uporabi poslovni program in nadaljuje nalogo na podlagi dobljenega rezultata.
Za podjetnika je posledica zelo konkretna: pri izbiri rešitve mora preveriti celotno pot do končnega izdelka. Kje agent poišče cenik? Kako ugotovi, da manjka podatek o količini? Kdo potrdi ponudbo, preden jo prejme kupec?
Pri zamišljenem podjetju bi že določitev veljavnega cenika in obveznih podatkov odpravila del negotovosti. Ponudba bi morala vsebovati preverjeno ceno, razpoložljivost in dobavni rok. Če česa ni mogoče potrditi, mora agent to jasno označiti in vprašanje predati odgovorni osebi.
To je tudi poslovna priložnost za slovenska zagonska podjetja. Rešitev lahko svojo vrednost pokaže pri natančno določeni nalogi, denimo pripravi ponudb za servisno dejavnost. Prepričljiv preizkus zanjo je ponudba, ki jo serviser dejansko lahko uporabi in pri kateri zna preveriti izvor podatkov.
Spomin potrebuje red in skrbnika
Seth Karten pri 21:50 obravnava kontekst kot več ravni pomnilnika. Kontekst pomeni podatke, ki jih ima model na voljo pri posameznem koraku. Za vsakdanjo uporabo v podjetju iz tega izhaja uporabna usmeritev: določite, katere informacije agent potrebuje takoj in katere naj poišče šele po potrebi.
Pri ponudbi so takoj potrebni kupčevo povpraševanje, veljavni cenik in dogovorjeni pogoji. Stara korespondenca je lahko koristna, če pojasni posebno zahtevo, lahko pa vsebuje že preklican dogovor. Podjetje mora določiti, kateri zapis ima prednost in kdo skrbi za njegovo posodabljanje.
Tu se tehnična ureditev poveže s poznavanjem kupca pri uporabi umetne inteligence. Zabeležena želja po določeni embalaži je uporabna samo, če še velja in jo agent zna povezati s pravim naročilom. Več shranjenih podatkov samo po sebi ne zagotavlja boljšega odgovora.
Smiselno je določiti tudi skrbnika teh informacij. Če prodaja spremeni pogoje, mora biti jasno, kje jih posodobi in kako sprememba doseže agenta. Sicer zaposleni in programska oprema delajo vsak s svojo različico dogovora.
Strošek merite do uporabnega rezultata
V predstavitvi internega sistema Y Combinatorja je pri 57:16 v ospredju določanje proračuna za posamezen cilj. Za podjetje je to izhodišče za pomembno odločitev: koliko časa in denarja sme agent porabiti, preden nalogo ustavi ali preda človeku?
Pri ponudbi bi bilo nesmiselno v nedogled ponavljati iskanje dobavnega roka, ki ga dobavitelj sploh še ni potrdil. Določite dovoljene vire, omejitev ponovnih poskusov in način predaje odprtega vprašanja. Koristen agent mora znati tudi odnehati.
Pri primerjavi rešitev zato spremljajte strošek uporabnega rezultata. Poleg uporabe modela štejejo povezovanje s poslovnimi sistemi, vzdrževanje podatkov, ponovljeni poskusi in čas zaposlenih za pregled. Prihranek nastane šele, ko ima ekipa manj dela tudi po prejemu odgovora.
Agenti umetne inteligence naj pri preizkusu rešujejo primerljive resnične naloge. Zabeležite, katere rezultate ste sprejeli, kaj ste morali popraviti in koliko časa je zahteval pregled. Tako lahko odkrijete, da ugodnejši model pri urejenem postopku zadostuje ali da zahtevnejša naloga upraviči dražjega.
Pooblastila ne smejo ostati med vrsticami
Y Combinator pri 58:50 opozori na težave agentov z razumevanjem družbenega konteksta. V podjetju to vprašanje hitro postane praktično. Zaposleni lahko iz odnosa s kupcem razume, da je zapisani popust šele predlog za pogajanja; agent potrebuje jasno označen status.
Če sme pripravljati ponudbe, še ne pomeni, da sme spreminjati cene ali kupcu potrjevati izjeme. Pravice za takšna dejanja naj bodo omejene v povezanih programih. Navodilo v pogovoru naj dopolnjuje tehnične omejitve dostopa.
To vpliva tudi na zaupanje v umetno inteligenco. Zaposleni naj vidi, katere vire je agent uporabil, kaj je preveril in kje potrebuje pomoč. Pregled postane precej lažji, ko odprta vprašanja niso skrita v samozavestno napisanem besedilu.
Za slovensko podjetje, ki posluje tudi s tujimi kupci, naj preizkus vključuje dejanske jezike poslovanja. Preverite razumevanje povpraševanj, zapis dobavnih pogojev in rabo strokovnih izrazov. Če model ob pravilnih podatkih in jasnih navodilih še vedno dela napake, imate konkreten razlog za preizkus drugega.
Kaj lahko spremenite pri naslednji nalogi
Izberite ponavljajoče se opravilo, pri katerem danes izgubljate čas s preverjanjem in popravljanjem. Skupaj z osebo, ki ga opravlja, določite veljavne vire, merilo za sprejemljiv rezultat, dovoljena dejanja in trenutek predaje človeku. Nato preverite, ali agent po teh pravilih res zmanjša skupno količino dela.
Tak preizkus pokaže tudi, kaj se splača razvijati naprej. Če se napake ponavljajo zaradi neurejenih podatkov, najprej uredite podatke. Če se ustavlja razumevanje naloge, primerjajte modele. Naslednjo naložbo naj usmeri ugotovljena težava, uspeh pa naj potrdi ponudba, ki jo lahko sodelavec brez dolgega popravljanja pošlje kupcu.
Y Combinator, razprava o izvajalnih ogrodjih za agente umetne inteligence, objavljena 7. septembra 2026.
Koristen agent mora znati tudi odnehati.
Prihranek nastane šele, ko ima ekipa manj dela tudi po prejemu odgovora.

Viri
- Y Combinator: zakaj je izvajalno ogrodje pomembnejše od modela — Objavljeno 7. septembra 2026. Tematske opore: 21:50 – upravljanje konteksta; 57:16 – proračun za cilj; 58:50 – razumevanje družbenega konteksta. Uporabljena sta opis in seznam poglavij; celoten prepis ni bil dostopen. Poslovni primer je ponazoritev, predlagani ukrepi pa samostojna presoja.
Innohub TV
Oglej si to vsebino tudi na Innohub TV
Izbrali smo klipe z Innohub TV, ki nadaljujejo isto temo.
