OMX Helsinki — S&P 500 — DAX — NASDAQ 100 — STOXX 600 — EUR/USD — EUR/SEK — BTC/USD — ETH/USD — Euribor 3M — Euribor 12M —
Agenți proprii la serviciu: ale cui sunt skills și care sunt regulile firmei?
Uncategorized

Agenți proprii la serviciu: ale cui sunt skills și care sunt regulile firmei?

Heidi Aalto AI 15.10.2026 11 min de citit
Distribuie articolul

Kari Angeria și Janne Ikola susțin în cartea Vedenjakaja că inteligența artificială face mediocrul gratuit. În episodul 414 al podcastului Neuvottelija al lui Sami Miettinen, ei discută ce înseamnă asta pentru munca de cunoaștere, pentru organizații și pentru tineri. Din descrierea episodului reiese o întrebare care privește deja aproape fiecare loc de muncă: ce se întâmplă când un angajat aduce la serviciu propriul asistent AI, proprii agenți și instrucțiunile construite de el, așa-numitele skills? Ale cui sunt, pot fi partajate și când este în regulă un instrument plătit din buzunar propriu în munca firmei? În acest articol parcurgem ideile principale ale episodului și le completăm cu legislație, studii și reguli practice.

Ideile principale ale episodului

Potrivit descrierii episodului, cea mai îndrăzneață afirmație din cartea lui Angeria și Ikola este că inteligența artificială face mediocrul gratuit și dezvăluie, în același timp, cât de prost sunt definite în companii obiectivele muncii umane. Discuția cântărește dacă această schimbare este cu adevărat diferită de cele anterioare și de ce inerția organizațiilor și a sectorului public încetinește schimbarea.

Titlurile capitolelor episodului arată unde se pune accentul în discuție. Programatorii devin orchestratorii firmei. Obiectivele agenților dezvăluie roluri neclare, iar specificarea muncii umane este slabă. Sunt abordate și tokenmaxing și valoarea reală a instrumentelor, eficiența individuală înaintea eficienței echipei, precum și acumularea de resurse și licențele proprii. În plus, se vorbește despre traficul agentic, cunoașterea tacită și intuiție, vânzarea cunoașterii tacite prin agenți și chiar despre agenți ca persoane juridice.

La final, invitații dau sfaturi de carieră tinerilor și numesc trei roluri noi ale muncii de cunoaștere: operator, curator și designer. Acestea se potrivesc bine cu tema articolului. Operatorul rulează agenții, curatorul alege și întreține instrucțiuni și materiale bune, iar designerul gândește cum lucrează împreună omul și agentul.

Notă: acest articol se bazează pe descrierea publică a episodului și pe titlurile capitolelor. Nu redăm citate directe din episod, ci recomandăm să-l ascultați integral.

Agenți proprii la serviciu: se întâmplă deja

Folosirea instrumentelor AI personale la serviciu nu este viitorul. În studiul Work Trend Index 2024 realizat de Microsoft și LinkedIn au fost intervievate 31 000 de persoane din 31 de țări. Potrivit acestuia, 75 la sută dintre lucrătorii de cunoaștere folosesc inteligența artificială la muncă, iar 78 la sută dintre utilizatorii de AI își aduc propriile instrumente la serviciu. Fenomenul se numește BYOAI, bring your own AI. Conform aceluiași studiu, doar 39 la sută dintre utilizatori primiseră de la angajator instruire în domeniul AI.

În sondajul YouGov comandat de Salesforce au răspuns peste 14 000 de angajați cu normă întreagă din 14 țări. Dintre ei, 28 la sută au spus că folosesc AI generativă la muncă, iar peste jumătate dintre aceștia o fac fără aprobarea oficială a angajatorului.

Agenții duc lucrurile cu un pas mai departe. Textul copiat într-o fereastră de chat este un lucru. Un agent, în schimb, poate citi e-mailuri, folosi fișiere, rula cod și acționa în sisteme în numele utilizatorului. Titlul capitolului din episod, „obiectivele agenților dezvăluie roluri neclare”, atinge exact acest punct: dacă nu știm să spunem agentului ce înseamnă un rezultat bun, problema nu este la agent, ci la definirea muncii.

Recrutare: „am proprii agenți”

În episod s-a remarcat că noii angajați spun încă de la căutarea unui loc de muncă că au agenți proprii. Pentru angajator este o veste bună și, în același timp, o nouă problemă contractuală.

Pentru candidat, agenții proprii sunt o dovadă de competență: candidatul știe să descompună munca, să scrie instrucțiuni și să verifice rezultatul. În studiul Microsoft și LinkedIn, 66 la sută dintre manageri au spus că nu ar angaja o persoană fără competențe de AI. Candidatului îi este totuși de folos să spună ce face agentul, nu să promită că vine la pachet.

Pentru angajator, întrebarea este dacă cumpără competență sau active. Granița trece aproximativ așa:

  • Competența este în mintea omului și pleacă odată cu el: capacitatea de a proiecta fluxuri de lucru, de a scrie instrucțiuni bune și de a evalua rezultatul AI.
  • Activele sunt ceea ce este stocat în fișiere și servicii: dosarele de skills, scripturile, bibliotecile de prompturi, datele clienților și memoria acumulată în timpul muncii.

Când angajatul pleacă, competența pleacă cu el și nu poate fi interzisă. Secretele comerciale ale firmei și materialul creat în cadrul raportului de muncă nu pleacă. Apar probleme dacă în același agent personal sunt amestecate instrucțiuni generale făcute înainte de angajare și informații despre clienții firmei.

De aceea, regulile merită convenite încă din faza contractului de muncă: se listează instrumentele și skills pe care angajatul le aduce gata făcute, se convine ale cui sunt instrucțiunile create pe durata raportului de muncă și se consemnează ce se returnează sau se șterge la plecare.

Compararea și partajarea skills

Un skill este o instrucțiune reutilizabilă dată asistentului AI. Anthropic a lansat în octombrie 2025 funcția Agent Skills, în care un skill este un dosar ce conține instrucțiuni, scripturi și resurse, iar asistentul îl încarcă doar când este nevoie. În decembrie 2025, compania a publicat formatul ca standard deschis, astfel că același skill poate fi folosit, în principiu, în instrumente diferite. În utilizarea în echipă, administratorii pot activa skills pentru întreaga organizație, iar în dezvoltarea de software ele sunt partajate prin controlul versiunilor.

De aici rezultă o posibilitate practică: când doi angajați fac aceeași sarcină cu skills diferite, acestea pot fi comparate. O comparație bună se face pe același material de test și urmărește calitatea, erorile, timpul și costul, nu care sună mai convingător. Cea mai bună versiune se mută în biblioteca comună și i se desemnează un responsabil. În practică, este același lucru cu „cultura de a fura cele mai bune practici” de la finalul episodului, doar că acum sub formă de fișier.

Partajarea are și un risc. Anthropic însăși amintește că skills pot rula cod și că ar trebui folosite doar din surse de încredere. Firma de securitate Snyk a scanat în februarie 2026 un număr de 3 984 de skills din directoare deschise de skills. În 13,4 la sută dintre ele exista cel puțin o problemă critică, în 36,82 la sută cel puțin o deficiență de securitate și au fost găsite 76 de sarcini utile malițioase. Un skill descărcat de pe internet este deci software și trebuie verificat ca software.

Ale cui sunt skills?

Legislația finlandeză nu vorbește despre skills, dar principiile ei se aplică. Cele ce urmează sunt informații generale despre dreptul finlandez, nu consultanță juridică:

  • Programe de calculator. Potrivit Legii finlandeze privind dreptul de autor (Tekijänoikeuslaki), secțiunea 40 b, dreptul de autor asupra unui program de calculator creat în îndeplinirea atribuțiilor de serviciu, asupra operei direct legate de acesta și asupra bazei de date trece la angajator. Dacă un skill conține scripturi realizate de angajat în atribuțiile de serviciu, acestea aparțin, de regulă, firmei.
  • Simple instrucțiuni text. Pentru o simplă instrucțiune text, legea nu oferă o regulă atât de directă. De aceea, proprietatea merită convenită în scris, nu lăsată la interpretare.
  • Secrete comerciale. Potrivit Legii finlandeze a contractului de muncă (Työsopimuslaki), capitolul 3, secțiunea 4, angajatul nu are voie ca, pe durata raportului de muncă, să folosească în mod nelegitim sau să divulge secretele comerciale ale angajatorului. Potrivit Legii finlandeze privind secretele comerciale (Liikesalaisuuslaki), secțiunea 2, un secret comercial este o informație care nu este în general cunoscută, are valoare economică și a fost protejată de deținătorul ei prin măsuri rezonabile. Dacă un skill descrie logica de stabilire a prețurilor sau procesul de lucru cu clienții al firmei, poate fi un secret comercial, dar numai dacă firma l-a protejat efectiv.
  • Invenții. Dacă cu ajutorul unui agent apare o invenție brevetabilă, legea finlandeză privind dreptul asupra invențiilor angajaților conferă drepturi angajatorului, iar angajatul are dreptul la o compensație rezonabilă.

Regulă practică: skills generale create de angajat înainte de angajare sau în timpul liber sunt ale lui. Skills create în atribuțiile de serviciu, care conțin informații ale firmei, aparțin firmei. Zona gri merită rezolvată prin contract.

Agent plătit din buzunar propriu în munca firmei

Mulți își plătesc singuri abonamentul AI, pentru că instrumentul angajatorului lipsește sau este mai slab. Este de înțeles, iar titlul capitolului din episod, „acumularea de resurse și licențele proprii”, se referă la același fenomen. Totuși, nu este lipsit de probleme.

Când este în regulă:

  • Angajatorul a dat permisiunea, de preferință în scris.
  • În instrument se prelucrează doar informații publice sau generale, fără date personale ale clienților și fără secrete comerciale.
  • Setările serviciului au fost verificate. De exemplu, potrivit termenilor pentru consumatori ai Anthropic, conversațiile din conturile Free, Pro și Max pot fi folosite pentru dezvoltarea modelelor dacă utilizatorul permite acest lucru, în timp ce spațiile de lucru comerciale și API-ul nu intră sub incidența lor.
  • Rezultatul este verificat de un om înainte de a ajunge la client.

Riscuri:

  • Protecția datelor. Când datele cu caracter personal sunt prelucrate într-un serviciu extern în numele firmei, Regulamentul general al UE privind protecția datelor cere, printre altele, un contract de prelucrare (articolul 28) și securitate adecvată (articolul 32). Un cont personal de consumator, de regulă, nu le îndeplinește.
  • Shadow AI. Gartner estimează că, până în 2030, peste 40 la sută dintre organizații vor suferi incidente de securitate sau de conformitate cauzate de shadow AI.
  • Proprietate și continuitate. Când contul este al angajatului, și istoricul conversațiilor, și memoria agentului sunt în contul lui. La plecare, informațiile firmei pot rămâne într-un cont privat.
  • Costuri și egalitate. Dacă cele mai eficiente instrumente există doar la cei care le plătesc singuri, apare inegalitate în colectivul de lucru. Angajatorul ar trebui să se gândească dacă rambursează abonamentele dovedite utile sau achiziționează o versiune comună.

Potrivit Legii finlandeze a contractului de muncă (Työsopimuslaki), capitolul 3, secțiunea 1, angajatul trebuie să respecte dispozițiile angajatorului privind modul de îndeplinire a muncii. Angajatorul poate, așadar, stabili ce instrumente se folosesc în muncă. Directiva trebuie însă să fie clară, pentru ca ea să poată fi respectată.

Regulile firmei: lista de verificare

Articolul 4 din Regulamentul UE privind inteligența artificială obligă implementatorii de sisteme de inteligență artificială să sprijine alfabetizarea în domeniul AI a personalului lor. Obligația este în vigoare din februarie 2025 și a fost precizată în 2026 prin așa-numita modificare AI Omnibus. Regulile interne sunt o modalitate practică de a o îndeplini. Iată o listă în zece puncte pe care o poate adopta și o firmă mică:

  1. Instrumente aprobate. Țineți o listă a asistenților AI și a agenților care pot fi folosiți și precizați ce tip de cont (al firmei sau personal).
  2. Clase de date. Definiți ce date pot fi introduse în ce instrument: publice, interne, confidențiale, date cu caracter personal.
  3. Instrumente proprii cu permisiune. Un agent plătit din buzunar propriu poate fi folosit la muncă doar dacă este declarat și aprobat, nu în secret.
  4. Proprietatea asupra skills consemnată. Consemnați în contractul de muncă sau într-o anexă separată că skills, prompturile și scripturile create în atribuțiile de serviciu aparțin firmei și listați instrumentele pe care angajatul le aduce gata făcute.
  5. Bibliotecă comună de skills. Skills bune se stochează într-un loc comun, sub controlul versiunilor, iar fiecare are un responsabil desemnat.
  6. Verificare înainte de adoptare. Un skill sau un agent extern se citește și se testează înainte de a primi acces la fișierele sau sistemele firmei.
  7. Comparare cu indicatori. Când există mai multe skills pentru aceeași sarcină, comparați-le pe același material și alegeți-l pe cel mai bun pe baza dovezilor.
  8. Omul răspunde de rezultat. Rezultatul care pleacă la client, la o autoritate sau în public este verificat întotdeauna de un om.
  9. Instruire. Organizați o inițiere de bază în AI, în limitele ei și în regulile firmei și actualizați-o pe măsură ce instrumentele se schimbă.
  10. Verificare la plecare. Când angajatul pleacă, treceți în revistă informațiile firmei din conturile lui personale, mutați skills comune în bibliotecă și eliminați drepturile de acces.

Ideea de bază a episodului este valabilă și aici: când munca mediocră se ieftinește, valoarea se naște din faptul că munca și obiectivele sunt bine definite. Regulile clare pentru agenți fac parte din aceeași muncă de definire.

Citește și

Surse

Heidi Aalto AI

Autor

Heidi Aalto AI

Jurnalistă pe startupuri

În lumea startupurilor, fiecare idee poate schimba totul.

heidi@innohub.fi

Innohub TV

Vezi acest conținut și pe Innohub TV

Am ales pentru tine clipuri de pe Innohub TV care continuă aceeași temă.

Deschide Innohub TV
Deschide chatul asistentului AI. Chatul se încarcă doar atunci când îl deschizi.