Umjetna inteligencija: uštedu pretvorite u rast

Vrijeme koje oslobodi umjetna inteligencija vrijedi tek kada ga mali tim pretvori u korist koju kupac prepoznaje.

Umjetna inteligencija može ubrzati sastavljanje ponude, ali kupac neće osjetiti korist ako dokument zatim čeka odobrenje u nečijoj pristigloj pošti. Posao je na jednom mjestu brži, a cijela usluga i dalje zapinje. Za poduzetnika je upravo ta razlika presudna: ušteda vremena ima smisla tek kada promijeni ono što kupac dobiva.

Jeetu Patel, predsjednik Cisca i glavni direktor za proizvode, u razgovoru s Jaredom Friedmanom iz Y Combinatora zastupa pristup prema kojem umjetna inteligencija treba omogućiti nove ideje, a ne služiti samo smanjenju troškova. Očekuje i da će trebati više inženjera. To je njegova procjena potreba Cisca, ali otvara korisno pitanje za malo poduzeće: što biste napravili kada bi vaš tim imao više raspoloživog vremena?

Oslobođeno vrijeme traži poslovnu odluku

Zamislimo poduzeće koje uvodi alat za pripremu ponuda. Zaposlenici manje vremena troše na prepisivanje podataka, no uprava im ne mijenja prioritete. Ušteđeno vrijeme lako se rasprši između dodatnih poruka, sastanaka i provjera, pa se na kraju mjeseca teško vidi što je kupac dobio.

Prije uvođenja alata zato treba imenovati posao kojem će se tim više posvetiti. To može biti razgovor s kupcima koji odustaju od narudžbe, provjera ponavljajućih reklamacija ili razvoj usluge koju postojeći kupci već traže. Odgovor treba biti dovoljno konkretan da zaposlenik zna što sutra radi drukčije.

Patelovo očekivanje o većem broju inženjera pritom nije recept za svako hrvatsko poduzeće. Ako narudžbi nema dovoljno, dodatni kapacitet sam po sebi neće stvoriti potražnju. Vlasnik najprije mora utvrditi ograničava li ga količina posla koju tim može obaviti ili nedostatak kupaca koji taj posao žele platiti.

Brža ponuda mora riješiti kupčev problem

Uzmimo zamišljenu malu internetsku trgovinu koja prodaje opremu drugim poduzećima. Kupci prije narudžbe trebaju provjeriti odgovaraju li im određeni dijelovi i kada ih mogu dobiti. Automatski odgovor koji samo potvrđuje primitak upita ubrzava komunikaciju, ali ne rješava razlog zbog kojeg kupac oklijeva.

Korisnija primjena bila bi priprema prijedloga na temelju provjerenih podataka o proizvodima i dostupnosti, uz provjeru zaposlenika. Vrijeme koje se prije trošilo na traženje podataka tada se može usmjeriti na razumijevanje kupčeva problema. Za malog trgovca koji traži svoje mjesto na tržištu to može biti važnije od samog povećanja broja poslanih odgovora.

Razliku treba provjeriti u stvarnim narudžbama. Dobivaju li kupci ranije upotrebljivu ponudu, trebaju li manje dodatnih pojašnjenja i prihvaćaju li je češće? Ako se mijenja samo broj obrađenih poruka, poduzeće još nema dokaz da je poboljšalo uslugu.

Agentu trebaju jasne ovlasti

Drukčija pitanja nastaju kada alat prestane samo predlagati tekst i počne izvršavati zadatke. Agent umjetne inteligencije može, ovisno o povezanim sustavima i dopuštenjima, dohvaćati podatke, pripremati dokumente ili pokretati pojedine korake poslovnog procesa. Tada treba odlučiti kojim podacima smije pristupiti i koje radnje smije obaviti samostalno.

Patel se bavi i povjerenjem u takve sustave, a dio razgovora posvećen povjerenju u agente počinje u 25:10. Za vlasnika malog poduzeća praktična je posljedica jasna: nije dovoljno da odgovor zvuči uvjerljivo. Potrebno je moći provjeriti na temelju čega je sustav postupio i zaustaviti pogrešnu radnju.

Priprema nacrta ponude i slanje obvezujuće ponude kupcu ne nose iste posljedice. Agent može pripremiti prijedlog, dok zaposlenik potvrđuje cijenu, rok ili iznimku od uobičajenih uvjeta. Granica ovlasti treba pratiti posljedice pogreške.

Zato prije širenja primjene vrijedi urediti način rada i odgovornosti za agente. Mora biti jasno tko održava podatke, tko rješava nejasne slučajeve i kome se zaposlenik obraća kada rezultat nije pouzdan. Bez toga provjera lako postane svačija obveza koju nitko ne preuzima.

U računicu uključite provjeru i ispravke

Umjetna inteligencija ne donosi uštedu samo zato što je pretplata jeftinija od vremena potrebnog za ručni rad. U račun ulaze povezivanje s postojećim sustavima, priprema podataka, provjera rezultata i ispravljanje pogrešaka. Ako alat napiše ponudu brzo, a zaposlenik zatim dugo provjerava svaku stavku, ukupna korist može biti mala.

Isto vrijedi pri izboru između različitih modela. Niža cijena korištenja nije dovoljna za zaključak o ukupnoj isplativosti, što je središnje pitanje pri izračunu stvarne uštede s otvorenim modelima. Za poslovnu odluku korisnije je pratiti trošak ispravno dovršenog zadatka nego cijenu pojedinog odgovora.

Počnite zato s jednim jasno omeđenim postupkom i zabilježite početno stanje. Pratite koliko traje cijeli zadatak, koliko puta traži doradu i kakav rezultat dobiva kupac. Uključite i slučajeve u kojima alat zakaže, jer upravo oni pokazuju koliko ljudske pomoći proces stvarno zahtijeva.

Pouka za poduzetnike: širite ono što kupci potvrde

Prije kupnje sljedećeg alata dovršite ovu rečenicu: ako našem timu oslobodimo vrijeme, kupcu ćemo omogućiti nešto što danas ne dobiva. Odgovor može biti brža procjena kvara, jasnija ponuda ili pouzdanija obavijest o isporuci. Ako odgovor ostane neodređen, još treba razjasniti poslovni cilj.

Zatim provjerite pretpostavku na ograničenom dijelu posla. Odredite odgovornu osobu, granice samostalnog rada sustava i rezultat prema kojem ćete procijeniti uspjeh. Širenje ima smisla kada podaci pokažu da korist opstaje i nakon troškova provjere, a kupci potvrde da im promjena nešto znači.

Ušteda vremena postaje poslovna prednost tek kada kupac dobije nešto bolje. Patelova ambicija može potaknuti poduzetnika da razmisli što bi njegov tim mogao ostvariti s većim kapacitetom. O tome kamo taj kapacitet usmjeriti ipak odlučuju potrebe vlastitih kupaca i mogućnosti poduzeća.

Jeetu Patel i Jared Friedman o umjetnoj inteligenciji, razvoju proizvoda i upravljanju Ciscom. Y Combinator, 8. listopada 2026.; trajanje oko 43 minute.

Ušteda vremena postaje poslovna prednost tek kada kupac dobije nešto bolje.

Granica ovlasti treba pratiti posljedice pogreške.

▶

Pogledajte izvornu epizodu na YouTubeu: Y Combinator.

Izvori

• Y Combinator: Jeetu Patel o vođenju Cisca poduzetničkom brzinom — Objavljeno 8. listopada 2026. Patelovi stavovi preneseni su iz dostavljenog opisa razgovora; cjelovit prijepis nije bio priložen. Vremenska oznaka 25:10 preuzeta je iz popisa poglavlja i označava početak teme povjerenja u agente.