Od AI experimentů k firmě, kde agenti opravdu pracují (s Daliborem Mrázem)
Informace o epizodě
Popis epizody
Jak dostat AI do každodenní práce firmy? Filip Dřímalka a Dalibor Mráz probírají, jak začít s daty, udržovat užitečný kontext a propojit AI s konkrétními procesy. Dalibor se věnuje vývoji a zavádění AI ve firmách a vede platformu ČERNÁ.AI. Do rozhovoru přináší zkušenosti s tím, co se mění mezi prvním prototypem a systémem, za který musí někdo nést odpovědnost. S Filipem se baví o datovém „bazénu“, na kterém může tým začít stavět, o pravidlech pro firemní znalostní bázi i o jednoduchém přehledu stavu projektů. Porovnávají své pohledy na autonomii agentů a ukazují, proč má smysl nechat důležitý plán zkontrolovat druhým modelem. Dostanou se také k osobním podcastům, času na čtení a hodnotě kvalitní komunity. KAPITOLY 00:00 Pozvánka na State of AI a Future AI Leader 01:17 Znělka 01:44 Představení Dalibora Mráze 02:50 ČERNÁ.AI a příprava konference 06:11 Co řeší vývojáři při nasazování AI 10:01 Vlastní software a automatizace v týmech 12:37 Architektura, pravidla a role lidí 18:24 Adopce AI a podpora vedení 20:07 Datové moře a datový bazén 24:25 Znalostní báze a pravidla pro zápisy 27:18 PACT a potvrzené firemní znalosti 29:19 Kolik volnosti dát AI 32:43 Kontrola plánu druhým modelem 35:24 Přesnost, které firma může věřit 37:24 Začněte přehledem stavu projektů 40:12 Datová platforma připravená pro AI 42:59 Agenti, skills a přístup k interním systémům 45:43 MCP konektory a jazyk práce s AI 47:57 Headless služby a obchodní modely 49:52 Různé modely a rozdělování práce 54:23 Čas na výzkum a učení 56:41 Čtení, odpočinek a osobní podcasty 01:04:40 Autonomie agentů a odpovědnost 01:07:42 Proč být v kvalitní komunitě 01:09:15 Rozloučení ODKAZY Dalibor Mráz: https://www.dalibormraz.cz/cs Filip Dřímalka: https://drimalka.com/ Rozhovor vznikl před konferencí, o které se mluví v úvodu. #BudoucnostNeprace #AI #AIAgenti
Sledujte také ze stejného kanálu
Další epizody z tohoto kanálu
Mohlo by vás zajímat
