Business Analyst vs. Data Analyst

”Data-analyytikot löytävät merkitykset numeroista, mutta Business-analyytikot muuttavat sen strategiaksi.”

Business Analyst ja Data Analyst ovat kaksi erilaista työtehtävää datan analysoinnin ja tulkinnan parissa. Vaikka näiden roolien vastuualueet saattavat hieman päällekkäin, on tärkeää ymmärtää niiden erot. Tässä artikkelissa käydään läpi Business Analystin ja Data Analystin tehtävät, koulutusvaatimukset, palkkaus sekä uramahdollisuudet, jotta voit tehdä paremman päätöksen siitä, kumpi näistä rooleista sopii sinulle paremmin.

Data analyst (Data analyytikko) ja Business analyst (Business Analyytikko) ovat molemmat tärkeitä rooleja organisaatiossa, joilla on erilaiset vastuualueet ja taidot. Vaikka molemmat roolit liittyvät tietojen analysointiin, niiden painopiste ja tehtävät voivat vaihdella. 

Data-analyytikko käyttää tietokoneohjelmia ja erilaisia tietolähteitä kerätäkseen, käsitelläkseen ja arvioidakseen tietoja. Data-analyytikko käyttää tilastollisia menetelmiä ja työkaluja datan käsittelyyn ja visualisointiin, jotta organisaatio voi saada uutta tietoa. Tämän tiedon avulla organisaatio voi tehdä parempia päätöksiä ja saavuttaa liiketoiminnallisia tavoitteita. Data-analyytikko on vastuussa siitä, että organisaation päätöksentekijät saavat tarvittavat tiedot, jotta he voivat tehdä oikeita päätöksiä. 

Business-analyytikko puolestaan keskittyy organisaation liiketoiminnan ymmärtämiseen. Business-analyytikko on vastuussa organisaation liiketoimintaprosessien kehittämisestä ja tehokkuuden parantamisesta. Tämä sisältää mm. liiketoiminnan analysoimista ja suunnittelua, liiketoiminnan prosessien kehittämistä ja arvioimista, liiketoiminnan vaatimusten kartoittamista ja mallinnusta, sekä liiketoimintastrategian kehittämistä. Business-analyytikko auttaa organisaatiota tunnistamaan liiketoimintamahdollisuuksia, jotka voivat johtaa kasvuun, tehokkuuden parantamiseen tai uusiin markkinaosuuksiin. 

Data-analyytikko keskittyy tietojen analysointiin ja tarjoaa organisaatiolle tiedot päätöksentekoon, kun taas Business-analyytikko keskittyy liiketoiminnan ymmärtämiseen ja kehittämiseen. Molemmat roolit ovat tärkeitä organisaation menestykselle ja yhteistyö näiden roolien välillä voi auttaa organisaatiota saavuttamaan tavoitteensa paremmin. 

Taidot

Data-analyytikon ja Business-analyytikon työssä tarvittavat taidot ovat erilaisia, mutta niillä on myös joitakin yhteisiä piirteitä. 

Data-analyytikon taidot: 

• Tilastollinen osaaminen: Data-analyytikko tarvitsee tietoa tilastollisista menetelmistä ja työkaluista, jotka ovat tarpeen datan käsittelyssä ja analysoinnissa. 
• Ohjelmointitaidot: Data-analyytikko tarvitsee ohjelmointitaitoja, jotta hän voi käyttää tietokoneohjelmia ja koodata skriptejä datan käsittelyyn. Lista yleisistä koodikielistä joita Data analyytikko tarvitsee. Listassa SQL ja Python ovat yleisimpiä kieliä.  
  • SQL: SQL (Structured Query Language) on yleisimmin käytetty tietokantakieleksi. Data-analyytikot käyttävät sitä tietokantojen hallintaan, tiedon hakemiseen ja analysointiin. 
  • Python: Python on yleinen ohjelmointikieli, jota käytetään monenlaiseen tietojen käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin. Pythonin kirjastot, kuten Pandas ja Numpy, ovat erityisen hyödyllisiä data-analyysissa. 
  • R: R on ohjelmointikieli, joka on suunniteltu erityisesti tilastollisiin laskelmiin ja data-analyysiin. R-kielen suosituimpia kirjastoja ovat dplyr, ggplot2 ja tidyr. 
  • Java: Java on yleinen ohjelmointikieli, jota käytetään usein yrityksen tietojärjestelmien kehittämisessä. Java on suosittu myös Big Data -järjestelmien, kuten Hadoopin ja Sparkin, kanssa työskentelyssä. 
  • Scala: Scala on ohjelmointikieli, joka on suunniteltu erityisesti Big Data -järjestelmien käsittelyyn. Scala on suosittu Apache Spark -järjestelmän kanssa työskentelyssä. 

• Tietokantaosaaminen: Data-analyytikko tarvitsee tietoa tietokannoista ja siitä, miten tietoja tallennetaan ja haetaan. 
• Analyysitaidot: Data-analyytikko tarvitsee kykyä tunnistaa trendejä, ymmärtää monimutkaisia tietomalleja ja tulkita tietoa, jotta organisaatio voi tehdä parempia päätöksiä. 

Business-analyytikon taidot: 

• Liiketoimintaosaaminen: Business-analyytikko tarvitsee tietoa liiketoiminnasta ja siitä, miten organisaatio toimii. Tämä auttaa ymmärtämään organisaation liiketoimintaprosessit ja miten ne voidaan parhaiten optimoida. 
• Projektinhallinta: Business-analyytikko on usein vastuussa projektien hallinnasta, joten hän tarvitsee taitoja projektien suunnitteluun, seurantaan ja arviointiin. 
• Kommunikaatiotaidot: Business-analyytikon on kyettävä kommunikoimaan tehokkaasti organisaation eri osastojen ja sidosryhmien kanssa. Tämä sisältää kirjallisen ja suullisen viestinnän sekä esitysten tekemisen. 
• Ongelmanratkaisutaidot: Business-analyytikko tarvitsee kykyä tunnistaa ja ratkaista liiketoiminnan ongelmia sekä ehdottaa parannuksia liiketoimintaprosesseihin. 
• Tekniset taidot: Excel, Power Point sekä Power BI tai joku muu Business Intelligence työkalu kuuluvat Business analyytikon arkeen. 

Vaikka molemmilla analyytikoilla on joitakin yhteisiä taitoja, heidän tärkeimmät taitonsa eroavat toisistaan. Data-analyytikot tarvitsevat enemmän teknisiä taitoja, kuten ohjelmointitaitoja ja tietokantaosaamista, kun taas Business-analyytikot tarvitsevat enemmän liiketoimintaosaamista ja kommunikaatiotaitoja. Molemmat analyytikot kuitenkin tarvitsevat hyviä analyyttisiä ja ongelmanratkaisutaitoja sekä kykyä työskennellä tiimissä ja kommunikoida tehokkaasti organisaation sisällä. 

Koulutus

Suomessa sekä Data-analyytikon että Business-analyytikon tehtäviin vaaditaan yleensä korkeakoulututkintoa tai vastaavaa työkokemusta. Tässä on joitakin yleisiä koulutusreittejä kummallekin ammatille:

Data-analyytikon koulutus:

• Teknillisen alan korkeakoulututkinto, esim. tietotekniikan, tilastotieteen tai matematiikan alalta.
• Kaupallisen alan korkeakoulututkinto, esim. taloustieteiden tai markkinoinnin alalta, jossa on painotettu tietojenkäsittelyä, tilastotiedettä tai kvantitatiivista analyysiä.
• Data-analytiikan erikoistumiskoulutus, joka voi olla esimerkiksi lyhytkurssi tai jatko-opinto-ohjelma.

Business-analyytikon koulutus:

• Kaupallisen alan korkeakoulututkinto, esim. liiketaloustieteiden tai kauppatieteiden alalta, jossa on painotettu liiketoimintastrategiaa, taloushallintoa tai yritysanalyysiä.
• Teknillisen alan korkeakoulututkinto, esim. tietotekniikan, tuotantotalouden tai logistiikan alalta, jossa on painotettu liiketoimintaprosessien kehittämistä tai järjestelmäkehitystä.
• MBA-tutkinto tai muu jatko-opinto-ohjelma, jossa on painotettu liiketoimintastrategiaa, johtamista tai liiketoiminnan kehittämistä.

On kuitenkin huomattava, että nämä ovat vain yleisiä koulutusreittejä, eikä tiettyä tutkintoa vaadita kaikissa tapauksissa. Joillakin työnantajilla voi olla oma koulutusohjelma, joka antaa työntekijöille tarvittavat taidot ja tietämyksen. Lisäksi monet ammattilaiset saavat työkokemuksen ja oppivat taidot käytännön kautta.

Palkkaus

Data-analyytikon ja Business-analyytikon palkat vaihtelevat alueellisesti ja organisaatiosta riippuen, mutta yleisesti ottaen Data-analyytikon palkka on keskimäärin hieman korkeampi kuin Business-analyytikon palkka. Tämä johtuu siitä, että Data-analyytikon työssä tarvitaan usein syvempää teknistä osaamista ja monimutkaisempia analyyttisiä taitoja. Duunitorin tiedoissa tämä on kuitenkin toiste päin johtuen todennäköisesti siitä, että suomessa Business analyst on harvinaisempi titteli kun käytössä on myös Controller ja business controller tittelillä työskenteleviä. 

 
Yleisesti ottaen molempien ammattien palkkataso on Suomessa melko korkea verrattuna muihin aloihin. Esimerkiksi Duunitori mainitsee vuoden 2021 tietojen perusteella että Data analyst tienaa keskimäärin 4 231 euroa kuukaudessa riippuen henkilön kokemuksesta ja osaamisesta. Kuntasektorilla palkka oli 3 951 € (otanta: 14hlö), valtiolla 4 237 (otanta: 57 hlö) sekä yksityisellä 4 235 € (otanta: 1040 hlö) Business-analyytikon keskipalkka Suomessa on noin 3 500-6 000 euroa kuukaudessa vastaavasti. (lähde: https://duunitori.fi/palkat/data-analyst)  

Business analyst tienaa vuonna 2021 keskimäärin 4 421 € kuukaudessa Duunitorin mukaan. Otannan koko on 297 hlö ja kaikki työskenteli yksityisellä sektorilla. (lähde: https://duunitori.fi/palkat/business-analyst) 

Urakehitys

Sekä Data-analyytikolla että Business-analyytikolla on mahdollisuus edetä urallaan monin eri tavoin. Tässä on joitakin mahdollisia urapolkuja molemmille ammateille: 

Data-analyytikon urakehitys: 

• Junior Data-analyytikko: Aloittelijana yleensä vastuussa yksinkertaisemmista analyyseistä ja raportoinnista. 
• Data-analyytikko: Vastuussa monimutkaisemmista analyyseista ja projektien johtamisesta. 
• Senior Data-analyytikko: Vastaa laajemmista projekteista ja ohjaa tiimejä. 
• Data Science Manager: Vastaa useista tiimeistä ja projekteista, mukaan lukien tutkimus- ja kehitystoiminta. 

Business-analyytikon urakehitys: 

• Junior Business-analyytikko: Aloittelijana yleensä vastuussa yksinkertaisemmista analyyseistä ja raportoinnista. 
• Business-analyytikko: Vastuussa monimutkaisemmista analyyseista ja projektien johtamisesta. 
• Senior Business-analyytikko: Vastaa laajemmista projekteista ja ohjaa tiimejä. 
• Business Development Manager: Vastaa organisaation liiketoiminnan kehittämisestä, mukaan lukien strateginen suunnittelu, tuotekehitys ja liiketoiminnan laajentaminen. 

On kuitenkin huomattava, että molempien ammattien urapolku voi vaihdella organisaatiosta ja toimialasta riippuen. Jotkut yritykset voivat esimerkiksi yhdistää Data-analytiikan ja Business-analytiikan tehtävät yhteen rooliin.