DI agentai: sutaupytas laikas dar nėra verslo augimas

Lietuvos startuoliams verta iš anksto nuspręsti, kokiai kliento problemai spręsti jie skirs dirbtinio intelekto sutaupytą laiką.

Įsivaizduokite: DI agentai parengia pasiūlymų juodraščius ir surūšiuoja klientų užklausas, o jūsų komanda pagaliau turi laisvą popietę. Kam ją skirsite? Atsakymas lems, ar dirbtinis intelektas padės įmonei augti, ar tiesiog sutrumpins seną darbų sąrašą.

Dirbtinio intelekto agentas – sistema, kuriai galima pavesti atlikti kelių žingsnių užduotį naudojantis suteiktais įrankiais ir duomenimis. Lietuvos verslininkui svarbu suprasti ir jos galimybes, ir savo paties tikslą. Sutaupytas laikas tampa vertingas tada, kai aišku, kokiai kliento problemai spręsti jį skirsime.

Greitesnis darbas turi virsti nauju bandymu

„Cisco“ prezidentas ir už produktus atsakingas vadovas Jeetu Patelis pokalbyje su „Y Combinator“ teigia, kad DI turėtų padėti įgyvendinti naujas idėjas, ir sako besitikintis didesnio inžinierių poreikio. Šį lūkestį verta suprasti kaip jo požiūrį į įmonės plėtrą. Kiek žmonių reikės konkrečiam Lietuvos startuoliui, priklausys nuo klientų paklausos, darbo pobūdžio ir turimų lėšų.

Tačiau iš šios minties kyla naudingas klausimas vadovui: kokių darbų iki šiol nesiėmėme, nes jiems nuolat trūko rankų? Gal atidėjome sudėtingesnio kliento aptarnavimą, naujo pasiūlymo patikrinimą ar produkto trūkumo taisymą. Jei dalis kasdienių užduočių pagreitėja, atsiranda proga grįžti prie konkretaus neįgyvendinto sumanymo.

Vien galimybė pagaminti daugiau dar nesukuria paklausos. Jeigu komanda greičiau kuria funkcijas, kurių niekas neprašo, priežiūros darbų tik daugėja. Todėl prasminga vertinti kelią nuo kliento išsakyto sunkumo iki išbandyto sprendimo: ar pavyko tą kelią sutrumpinti ir ką sužinojome?

Žinoma, įmonei, kuriai trūksta apyvartinių lėšų, sutaupytos sąnaudos gali būti svarbiausias tikslas. Nebūtina kiekvienos laisvos valandos iškart paversti nauju projektu. Svarbu sprendimą priimti sąmoningai: kiek laiko skirsite dabartiniam darbui palengvinti, o kiek galėsite investuoti į bandymą, kurio nauda dar neaiški.

Pradėkite nuo kliento, kurio prašymą vis atidedate

Tarkime, Kaune kuriate užsakymų valdymo programą mažoms elektroninėms parduotuvėms. Klientai prašo aiškiau parodyti, kodėl vėluoja užsakymo vykdymas, tačiau komanda vis užsiėmusi kitais darbais. Jei DI padeda greičiau parengti programinio kodo juodraščius ar bandymų scenarijus, dalį atlaisvinto laiko galite skirti šiam prašymui patikrinti.

Pirmiausia išsiaiškinkite, kokio atsakymo klientui trūksta. Gal jam pakaktų matyti, kad sandėlis laukia prekės, ir žinoti, kada reikės susisiekti su pirkėju. Tokiu atveju paprastas būsimo ekrano pavyzdys padėtų patikrinti sumanymą dar prieš imantis visos sistemos pertvarkos.

Čia vietos atsiranda ir DI naudojimui pardavimų vadovo kasdienybėje. Pokalbių santraukos gali padėti pastebėti pasikartojantį prašymą, tačiau vis tiek verta tiesiai paklausti kliento, ką jis darytų gavęs naują funkciją. Ar sumažėtų skambučių sandėliui? Ar darbuotojas galėtų greičiau atsakyti pirkėjui?

Toks bandymas duoda aiškesnį sprendimo pagrindą nei ilgas pageidaujamų funkcijų sąrašas. Jei klientas nemato naudos arba negali paaiškinti, kada sprendimu naudotųsi, turite progą sumanymą pataisyti. Nedidelis bandymas leidžia riboti išlaidas, kol dar neaišku, ar verta kurti visą funkciją.

Laiką naujai idėjai paskirkite iš anksto

Laisva popietė lengvai prisipildo susitikimų ir skubių prašymų. Todėl dar prieš diegdami naują įrankį susitarkite, kam skirsite sutaupytą laiką. Pasirinktam bandymui reikia atsakingo žmogaus, aiškios apimties ir datos, kada komanda aptars rezultatą.

DI agentai gali padėti atlikti dalį darbo, bet prioritetus turite sutarti patys. Grįžtant prie užsakymų valdymo programos, užduotis galėtų būti labai konkreti: parodyti klientams siūlomą ekraną, surinkti pastabas ir nuspręsti, ar tęsti kūrimą. Tada komanda žino, ką turi pasiekti, ir neprivalo spėlioti, ką vadovas vadina didesniu produktyvumu.

Verta atvirai aptarti ir žmonių lūkesčius. Jei darbuotojas mano, kad už kiekvieną sutaupytą valandą gaus dar daugiau skubių užduočių, jam sunku planuoti kruopštų bandymą. Skirkite laiko mokytis, parodyti klaidas ir pasidalyti veikiančiais būdais. Taip naujų įrankių naudojimas tampa bendru komandos darbu.

Patikimumą įskaičiuokite į rezultatą

Jeetu Patelio aptariamas pasitikėjimas DI agentais (nuo 25:10) mažai įmonei turi labai praktišką prasmę: kas atsako už sistemos veiksmus? Jei ji parengia netikslų pasiūlymą, kažkas turės jį pataisyti. Jei pasiūlymas jau išsiųstas, teks ir paaiškinti klaidą klientui.

Pradžioje verta rinktis užduotį, kurios rezultatą darbuotojas gali patikrinti prieš jam pasiekiant klientą. Pavyzdžiui, agentas parengia atsakymą apie užsakymą, o atsakingas žmogus patvirtina pristatymo informaciją. Kuriant DI agentų darbo aplinką verslui, iš anksto apibrėžkite prieinamus duomenis, leidžiamus veiksmus ir atvejus, kai užduotis perduodama žmogui.

Vertindami naudą skaičiuokite visą darbą: parengimą, patikrą, klaidų taisymą ir priežiūrą. Tam praverčia atliktos užduoties kainos požiūris. Pigus atsakymo juodraštis gali kainuoti brangiai, jei darbuotojas turi iš naujo tikrinti kiekvieną jo teiginį.

Palyginkite panašias užduotis prieš bandymą ir jo metu. Stebėkite, kiek trunka gauti tinkamą rezultatą, kiek kartų reikia taisyti ir ar klientui tapo lengviau. Jei tikrinimas sunaudoja sutaupytą laiką, susiaurinkite užduotį arba pakeiskite darbo eigą.

Svarbiausia pamoka: laiką paverskite patikrinta idėja

Lietuvos startuoliui naudinga iš „Cisco“ vadovo minties pasiimti paprastą ambiciją: panaudoti atsiradusias galimybes tam, kas anksčiau likdavo nepadaryta. Tam nereikia iškart plėsti komandos ar pradėti didelio projekto. Užtenka pasirinkti svarbų kliento sunkumą ir sąmoningai skirti laiko jo sprendimui išbandyti.

Per kitą komandos susitikimą įvardykite tokį prašymą, paskirkite atsakingą žmogų ir sutarkite, pagal ką spręsite apie rezultatą. Sutaupytos valandos suteikia progą, o bandymas su klientu parodo, ar ja pasinaudojote prasmingai.

Vaizdo įrašas: „Y Combinator“ pokalbis su Jeetu Pateliu, 2026 m. spalio 8 d.

Sutaupytas laikas tampa vertingas tada, kai aišku, kokiai kliento problemai spręsti jį skirsime.

Vien galimybė pagaminti daugiau dar nesukuria paklausos.

▶

Žiūrėkite originalų epizodą „YouTube“: Y Combinator.

Šaltiniai

• „Y Combinator“: Jeetu Patelis apie „Cisco“, startuolių veikimo spartą ir dirbtinį intelektą — Paskelbta 2026 m. spalio 8 d. Jeetu Patelio mintys perteiktos pagal pateiktą kanalo aprašą; pasitikėjimo DI agentais temos pradžia 25:10 nurodyta skyrių sąraše. Visas pokalbio nuorašas nebuvo prieinamas. Kauno įmonės situacija yra hipotetinis pavyzdys.