Guerra por la IA: OpenAI, Anthropic y Mistral

Lo que dejó la última tertulia de Itnig antes del verano sobre modelos, datos y el futuro de Europa en la inteligencia artificial

¿Construyo mi producto sobre GPT, sobre Claude o apuesto por un modelo abierto que pueda entrenar yo mismo? En 2026 esa pregunta ya no es técnica: es estratégica. Detrás de ella se libra la guerra por la IA, la disputa entre OpenAI, Anthropic y Mistral por decidir quién controla la infraestructura sobre la que se construirá buena parte del software de la próxima década.

Fue uno de los temas centrales de la última tertulia de Itnig antes del verano, donde Bernat Farrero, Marcel Queralt y Jordi Romero repasaron los grandes frentes abiertos de la inteligencia artificial: desde un retiro de fundadores hasta la demanda de Apple contra OpenAI, pasando por el papel de Europa frente a Estados Unidos y China.

El retiro de founders que puso la pregunta sobre la mesa

Todo arrancó con los aprendizajes del último retreat de founders organizado por Itnig: la IA está cambiando las interfaces del software empresarial y la forma en que las compañías gestionan su propio conocimiento interno. Ya no basta con tener un buen producto; hay que decidir dónde va a vivir ese conocimiento.

¿Cloud, dispositivo o infraestructura propia?

De ahí nace una pregunta cada vez más habitual entre founders: ¿debe la IA de una empresa vivir en el cloud de un proveedor externo, en el propio dispositivo del usuario, o en una infraestructura privada que la compañía controla? Cada opción implica un compromiso distinto entre coste, privacidad y dependencia de terceros — un dilema parecido al que ya viven muchas empresas cuando se plantean cambiar de plataforma o migrar un servicio del que dependen.

La pregunta ya no es qué modelo de IA usar, sino de quién quieres depender durante los próximos cinco años.

OpenAI, Anthropic y Mistral: tres formas de entender la carrera

OpenAI sigue empujando los límites de los modelos autónomos y explorando alianzas como la de Hugging Face, no sin generar dudas sobre los riesgos de dar cada vez más autonomía a sistemas que actúan sin supervisión directa — la misma preocupación de fondo que plantea el debate sobre quién controla realmente la inteligencia artificial.

Mistral, la gran apuesta europea

Frente a los gigantes estadounidenses, Mistral aparece en la conversación como la principal candidata europea a competir en la carrera de los modelos frontier. Representa la posibilidad de que Europa no dependa por completo de infraestructura ajena para su propia transformación digital, aunque construir un modelo competitivo exige capital, talento y datos a una escala que pocas compañías del continente pueden movilizar solas.

Anthropic, el copyright y los libros que entrenan modelos

Otro frente que se abre en la charla es el legal: los conflictos alrededor de Anthropic y el entrenamiento de modelos con libros protegidos por derechos de autor, un tema que va a marcar los próximos años del sector porque toca directamente qué datos pueden usarse para entrenar IA y quién debe ser compensado. A esto se suma la demanda de Apple contra OpenAI, otra capa de incertidumbre sobre cómo se repartirá el poder — y el hardware — en esta industria.

Cuando la IA sale del software y entra en el mundo físico

Uno de los giros más interesantes de la tertulia es el paso del software al hardware: robots, wearables, fábricas, logística y hasta deporte aparecen como los siguientes terrenos donde la inteligencia artificial va a competir por espacio. Ya no se trata solo de quién tiene el mejor modelo de lenguaje, sino de quién consigue llevar esa inteligencia a productos físicos de uso diario.

Este movimiento hacia el mundo físico cambia también las reglas del juego para quien quiere emprender: los datos que generan estos dispositivos se convierten en un activo tan valioso como el propio modelo. Y ahí entra la otra gran discusión de la charla: quién es dueño de esos datos y qué valor estratégico tienen.

Los datos privados, la ventaja que nadie puede copiar

Cuanto más se habla de modelos frontier, más se repite la misma conclusión: el modelo por sí solo ya no es la ventaja competitiva. Cualquier empresa puede acceder a un modelo potente vía API; lo que no puede copiar es el conjunto de datos privados y bien estructurados de cada negocio. Por eso los ponentes insisten en que la privacidad de los datos empresariales va a pesar tanto como el modelo que se elija.

Es el mismo principio que explica por qué un estudio de mercado con datos reales vale más que mil intuiciones a la hora de validar una idea de negocio: sin datos de calidad, cualquier decisión se construye a ciegas.

¿Puede Europa competir contra Estados Unidos y China?

Los tertulianos no rehúyen la pregunta incómoda: Estados Unidos y China concentran capital, talento y capacidad de cómputo a una escala que Europa todavía no iguala. Pero también apuntan que el continente puede jugar otras cartas — regulación más madura, base industrial fuerte y compañías como Mistral que demuestran que competir, aunque sea de forma más modesta, es posible.

El debate se cierra con una pregunta abierta: ¿qué empresas capturarán realmente el valor de la IA en los próximos años, los laboratorios que construyen los modelos o las compañías que saben aplicarlos mejor a un problema concreto? Para muchas startups esa segunda vía es la más realista: no competir contra OpenAI, Anthropic o Mistral, sino construir el mejor producto posible encima de lo que ya existe, con un modelo de negocio que sepa captar clientes de forma sostenible.

Qué aprender de esta guerra por la IA antes de tomar partido

Si algo deja claro la tertulia de Itnig es que la guerra por la IA no se va a resolver con un único ganador. Va a haber espacio para gigantes como OpenAI y Anthropic, para apuestas europeas como Mistral, y para las empresas que construyan valor real usando estas herramientas sin depender ciegamente de ninguna de ellas.

La lección práctica es doble: no atar el producto a un único proveedor de IA sin pensar antes en el coste de salir de ahí, e invertir en los propios datos y en el conocimiento interno de la empresa, porque es el único activo que ningún modelo frontier puede replicar. Quien entienda esto antes que su competencia no necesita ganar la guerra por la IA — solo necesita saber jugarla bien.

Puedes ver la conversación completa en el vídeo de la última tertulia de Itnig.

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Fuentes

• OpenAI, Anthropic y Mistral: la guerra por controlar la IA | Última Tertulia de Itnig — Tertulia con Bernat Farrero, Marcel Queralt y Jordi Romero, publicada el 24 de julio de 2026