Empleo seguro: ya no lo da la oficina, lo da el oficio

Microsoft invita a salir a 60.000 empleados mientras destina 175.000 millones a infraestructura de inteligencia artificial, y España sigue sin cubrir sus oficios cualificados.

El empleo seguro ha dejado de ser una promesa creíble en el sector que durante dos décadas sirvió de refugio frente a la incertidumbre: el desarrollo de software. El 26 de octubre, Microsoft ofreció una salida voluntaria a 60.000 empleados, carta firmada por Amy Coleman, que alcanza a cerca del 27% de la plantilla mundial en Estados Unidos, Canadá, India y Reino Unido. La misma empresa destina 175.000 millones de dólares a infraestructura de inteligencia artificial para 2026, según cifras de la directora financiera Amy Hood, mientras el flujo de caja libre cae un 23% interanual. Para quien dirige un negocio pequeño en España, la lectura no es anecdótica: cuando una de las compañías más solventes del planeta prefiere invertir en servidores antes que en nóminas, la nómina estable ha perdido a su principal defensor.

La diferencia entre una salida voluntaria y un despido colectivo importa menos de lo que parece: ambas devuelven al mercado a profesionales que daban por garantizado un puesto detrás de una pantalla. Indeed Hiring Lab analizó en julio qué está pasando con el empleo de entrada en el desarrollo de software, y el Stanford Digital Economy Lab, en su revisión de agosto, describió a esos puestos junior como los primeros canarios en la mina de la automatización del conocimiento. No es que la programación desaparezca; es que la tarea codificada y repetible —la que un recién titulado ejecutaba para ir aprendiendo el resto— es justo la que un modelo de lenguaje resuelve sin pedir sueldo ni ascenso.

El filósofo Michael Polanyi acuñó la idea del conocimiento tácito: lo que un profesional sabe hacer pero no puede trasladar por completo a un manual, porque lo aprendió con las manos, con el error y la repetición. El psicólogo Raymond Cattell distinguió, por su parte, entre la inteligencia cristalizada —el conocimiento acumulado y codificable— y la inteligencia fluida —la capacidad de razonar ante lo nuevo sin un patrón previo—. La inteligencia artificial generativa es, sobre todo, una máquina extraordinaria para absorber inteligencia cristalizada a escala, y ese desplazamiento conecta con un debate más amplio sobre cómo la tecnología redefine qué capacidades humanas resisten a la automatización. Por eso paga menos quien solo repite lo que ya está en un manual, y empieza a pagar más quien aporta juicio ante lo que el manual no cubre.

España ofrece un contraste que conviene mirar de frente. El Observatorio de las Ocupaciones del SEPE señalaba en julio que las vacantes de electricistas, fontaneros y soldadores siguen sin cubrirse, pese a la demanda sostenida de las empresas que los necesitan. Ese desajuste prueba que el conocimiento tácito, el que se adquiere con las manos sobre un cuadro eléctrico o una soldadura, no tiene todavía sustituto automatizado.

Para el microempresario y el fundador de una startup española, la conclusión práctica tiene tres aristas. La de contratación: construir un equipo apostando solo por perfiles junior de tareas codificadas es apostar contra la tendencia que Microsoft acaba de confirmar con sus propios números, y conviene repensar cómo se incorpora talento revisando las fórmulas que hoy permiten adquirir capacidad sin contratar en el sentido clásico. La de inversión: el entusiasmo que sostiene esos 175.000 millones de Microsoft convive con una caída real de caja, y conviene mirar con la misma cautela con la que ya analizamos la burbuja de la inteligencia artificial y sus efectos sobre la pyme antes de endeudarse para perseguir la misma ola. Y la de formación: si la inteligencia cristalizada se abarata, el valor se desplaza hacia el juicio y el oficio, algo que ya defendimos al hablar de reconocer los límites del propio conocimiento sin perder autoridad ante el equipo o el cliente.

Nada de esto es motivo para el pesimismo. Es el fin de una ficción cómoda: creer que el empleo seguro dependía de la marca en la tarjeta de visita y no de la dificultad real de sustituir lo que uno sabe hacer. Quien hoy monta un negocio en España, contrata a su primer empleado o decide en qué formación invertir, tiene delante una señal clara que viene de una de las compañías más solventes del planeta: el dinero ya no compra tranquilidad en el puesto de oficina estándar; compra, cada vez más, el conocimiento tácito y el juicio fluido que ni los servidores de Redmond saben todavía replicar.

El filósofo Michael Polanyi acuñó la idea del conocimiento tácito: lo que un profesional sabe hacer pero no puede trasladar por completo a un manual, porque lo aprendió con las manos, con el error y la repetición.

Ese desajuste prueba que el conocimiento tácito, el que se adquiere con las manos sobre un cuadro eléctrico o una soldadura, no tiene todavía sustituto automatizado.